[发明专利]资源分配方法、装置和存储介质及电子设备在审
申请号: | 202110426982.0 | 申请日: | 2021-04-20 |
公开(公告)号: | CN113763148A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 殷丽秋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q40/02 | 分类号: | G06Q40/02;G06Q40/04;G06Q10/06;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人: | 周婷婷 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 资源 分配 方法 装置 存储 介质 电子设备 | ||
本发明公开了一种资源分配方法、装置和存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取第一账户在第一时间段内的第一资源变更数据,以及第二账户在第一时间段内的第二资源变更数据;分别对第一资源变更数据以及第二资源变更数据进行特征提取,以得到第一资源变更数据对应的第一特征,以及第二资源变更数据对应的第二特征;根据资源交互操作中产生的资源交互数据,对第一特征以及第二特征进行整合处理,以获得目标特征;基于目标特征获取第一账户对应的资源分配系数;按照资源分配系数确定为第一账户分配的目标资源值。该方法可以应用在人工智能的场景下,具体还涉及机器学习等技术,本发明解决了资源分配准确性较低的技术问题。
技术领域
本发明涉及计算机领域,具体而言,涉及一种资源分配方法、装置和存储介质及电子设备。
背景技术
现有的账户评分方式只考虑了借贷账户这一个维度的消费数据,而未考虑到评估该借贷账户的可信任度,还可通过与其进行交易行为的其他借贷账户的身上体现。即,现有的账户评分方式考虑的方面不够全面,进而导致资源分配准确性较低的技术问题。
针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本发明实施例提供了一种资源分配方法、装置和存储介质及电子设备,以至少解决资源分配准确性较低的技术问题。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种资源分配方法,包括:获取第一账户在第一时间段内的第一资源变更数据,以及第二账户在上述第一时间段内的第二资源变更数据,其中,上述第二账户为与上述第一账户在第二时间段内共同完成资源交互操作的账户;分别对上述第一资源变更数据以及上述第二资源变更数据进行特征提取,以得到上述第一资源变更数据对应的第一特征,以及上述第二资源变更数据对应的第二特征;根据上述资源交互操作中产生的资源交互数据,对上述第一特征以及上述第二特征进行整合处理,以获得目标特征;基于上述目标特征获取上述第一账户对应的资源分配系数;按照上述资源分配系数确定为上述第一账户分配的目标资源值。
根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种资源分配装置,包括:第一获取单元,用于获取第一账户在第一时间段内的第一资源变更数据,以及第二账户在上述第一时间段内的第二资源变更数据,其中,上述第二账户为与上述第一账户在第二时间段内共同完成资源交互操作的账户;提取单元,用于分别对上述第一资源变更数据以及上述第二资源变更数据进行特征提取,以得到上述第一资源变更数据对应的第一特征,以及上述第二资源变更数据对应的第二特征;整合单元,用于根据上述资源交互操作中产生的资源交互数据,对上述第一特征以及上述第二特征进行整合处理,以获得目标特征;第二获取单元,用于基于上述目标特征获取上述第一账户对应的资源分配系数;确定单元,用于按照上述资源分配系数确定为上述第一账户分配的目标资源值。
作为一种可选的方案,上述整合模块,包括:第一确定子模块,用于将上述第一账户确定为第一节点,并将上述第一特征作为上述第一节点的节点属性;第二确定子模块,用于将上述第二账户确定为第二节点,并将上述第二特征作为上述第二节点的节点属性;第三确定子模块,用于通过目标链路对上述第一节点与上述第二节点进行连接处理,并根据上述资源交互数据确定上述目标链路的链路权重;整合子模块,用于将上述第一节点、上述第二节点,以及上述目标链路进行整合处理,以获得上述目标图像数据。
作为一种可选的方案,包括:第三获取单元,用于在上述获取第一账户在第一时间段内的第一资源变更数据,以及第二账户在上述第一时间段内的第二资源变更数据之前,获取上述多个样本账户的图像数据;标记单元,用于在上述获取第一账户在第一时间段内的第一资源变更数据,以及第二账户在上述第一时间段内的第二资源变更数据之前,对每个上述样本账户的图像数据进行标记处理,得到标记后的上述多个样本账户的图像数据;输入单元,用于在上述获取第一账户在第一时间段内的第一资源变更数据,以及第二账户在上述第一时间段内的第二资源变更数据之前,将标记后的上述多个样本账户的图像数据输入初始图神经网络结构,以训练得到上述图神经网络结构。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110426982.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。