[发明专利]一种多媒体内容的识别方法、相关装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种可应用于云计算技术领域的多媒体内容识别方法。本申请包括：获取待识别视频的目标文本信息以及内容信息；对内容信息进行文本识别处理，得到关联文本信息；若目标文本信息以及关联文本信息中的至少一种满足第一恶意推广条件，则通过文本分类模型获取目标文本分类结果；根据目标文本分类结果确定待识别视频所对应的视频识别结果。本申请还提供了相关装置、设备及存储介质。本申请从多个角度对多媒体内容进行恶意推广程度的识别，针对于视频类多媒体内容的媒体形态，从标题、简介、图像以及音频等方面对视频质量进行更全面地把握，形成更完善的视频恶意推广识别策略，从而提升识别出视频恶意推广的准确率。

技术领域

本申请涉及云计算技术领域，尤其涉及一种多媒体内容的识别方法、相关装置、设备及存储介质。

背景技术

随着视频应用的蓬勃发展，视频内容生态发生了翻天覆地的变化，越来越多以用户上传为主的多媒体内容(例如，视频、图片、文本或者音频等)面向公众。而大量恶意推广性质的多媒体内容已经严重危害到内容生态的发展。

目前，可针对广告推广文本进行恶意推广的识别。

然而，由于恶意推广的内容多种多样，而且更新速度非常快，导致识别出恶意推广信息的准确率较低，难以形成有效地打击恶意推广信息。

发明内容

本申请实施例提供了一种多媒体内容的识别方法、相关装置、设备及存储介质，从多个角度对多媒体内容进行恶意推广程度的识别，针对于视频类多媒体内容的媒体形态，从标题、简介、图像以及音频等方面对视频质量进行更全面地把握，形成了更完善的视频恶意推广识别策略，从而提升识别出视频恶意推广的准确率。

有鉴于此，本申请一方面提供一种多媒体内容的识别方法，包括：

获取待识别视频的目标文本信息以及内容信息，其中，目标文本信息包括标题文本以及简介文本中的至少一种，内容信息包括图像数据以及音频数据中的至少一种；

对内容信息进行文本识别处理，得到关联文本信息，其中，关联文本信息包括图像文本以及音频文本中的至少一种，图像文本为对图像数据进行文本识别后得到的，音频文本为对音频数据进行文本识别后得到的；

若目标文本信息以及关联文本信息中的至少一种满足第一恶意推广条件，则基于目标文本信息以及关联文本信息中的至少一种，通过文本分类模型获取目标文本分类结果，其中，目标文本分类结果表示文本内容的恶意推广程度；

根据目标文本分类结果确定待识别视频所对应的视频识别结果，其中，视频识别结果表示待识别视频的恶意推广程度。

本申请另一方面提供一种多媒体内容的识别方法，包括：

获取待识别文本的文本信息以及针对于待识别文本的原创文本信息，其中，目标文本信息包括标题文本以及简介文本中的至少一种，原创文本信息包括评论信息以及弹幕信息中的至少一种；

若目标文本信息满足第一恶意推广条件，则基于目标文本信息，通过文本分类模型获取目标文本分类结果，其中，目标文本分类结果表示目标文本信息的恶意推广程度；

若原创文本信息满足第一恶意推广条件，则基于原创文本信息，通过文本分类模型获取原创文本分类结果，其中，原创文本分类结果表示原创文本信息的恶意推广程度；

根据目标文本分类结果以及原创文本分类结果，确定待识别文本所对应的文本识别结果，其中，文本识别结果表示待识别文本的恶意推广程度。

本申请另一方面提供一种多媒体内容的识别方法，包括：

获取待识别图像的图像数据以及针对于待识别图像的原创文本信息，其中，原创文本信息包括评论信息以及弹幕信息中的至少一种；

对图像数据进行文本识别处理，得到图像文本；