[发明专利]基于储层元目标不变特征描述的岩性识别方法有效

专利信息
申请号: 202110426395.1 申请日: 2021-04-20
公开(公告)号: CN113130018B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 曹志民;阳璨;吴云;韩建;全星慧;付天舒 申请(专利权)人: 东北石油大学
主分类号: G16C20/70 分类号: G16C20/70;G16C20/30;G06N20/20;G06Q10/04;G06Q50/02
代理公司: 大庆知文知识产权代理有限公司 23115 代理人: 马微
地址: 163000 黑龙江省*** 国省代码: 黑龙江;23
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摘要:
搜索关键词: 基于 储层元 目标 不变 特征 描述 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于储层元目标不变特征描述的岩性识别方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1:通过对每个深度采样向量取纵向上相邻点的相关性度量得到储层相关性特征和对相关性特征的测度距离取差分得到对应的相关差特征,实现多测井曲线间的相关不变性特征提取;

步骤S2:通过对每个深度采样向量的邻域向量集进行横向上的奇异值分解实现多曲线储层结构张量特征的提取和对每条曲线进行纵向上局部二值模式LBP纹理特征提取,实现多测井曲线间的结构不变性特征提取;

步骤S3:通过对测井曲线数据集的统计信息描述得到的微观不变矩特征获得局部统计特征和借助宏观灰度共生不变性纹理特征获得全局统计特征,得到其井间不变性特征,实现多测井曲线间的统计不变性特征提取;

步骤S4:结合利用步骤S1中获得的相关差特征和步骤S2中获得的张量特征得到储层元目标精细准确的地质边缘分层点,从而实现自动分层;

步骤S5:通过对小层内测井曲线数据集所能获取的可用信息以及不变特征进行完备描述,实现对每一个精细小层的岩性识别;

步骤S6:采用多通道集成机器学习的方式应用步骤五中获得的描述信息进行岩性识别或编码,构建岩性识别机器学习模型;

步骤S7:在未知井机器模型应用中实现岩性预测。

2.根据权利要求1所述的基于储层元目标不变特征描述的岩性识别方法,其特征在于,所述步骤S1中提取多测井曲线间的相关不变特征的方法为:相关性特征包括:皮尔逊相关系数和余弦相关系数,其分别通过下述公式(1)和公式(2)来进行计算:

其中,Si表示深度轴上第i个深度采样向量;Cov(Si,Si-1)表示相邻深度采样向量的协方差;σ(Si)表示深度采样向量Si的标准差;

距离测度包括:欧式距离测度、契比雪夫距离测度和城区街区距离测度,其分别通过公式(3)(4)(5)来进行计算:

3.根据权利要求1所述的基于储层元目标不变特征描述的岩性识别方法,其特征在于,所述步骤S2中提取多测井曲线间的结构不变特征的方法为:

为获得测井曲线间的结构张量特征,对于局部深度采样点向量集N(Si),对其进行奇异值分解:

其中,λ1≥λ2为局部深度采样点向量集N(Si)的特征值,那么对应深度采样向量Si的结构张量特征取为:

对于给定的某条曲线X,其LBP纹理特征计算公式如下:

其中,Ni为该测井曲线第i个深度样点的局部邻域;fj为二值编码值,其编码规则如下:

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