[发明专利]基于改进MOEA/D的STAP雷达分布式干扰方法

说明书

本发明公开了基于改进MOEA/D的STAP雷达分布式干扰方法，主要解决现有干扰STAP雷达能力差，成功率低的问题。实现方案是：初始化雷达和干扰机的各个参数；建立干扰资源调度数学模型和设置约束条件；初始化种群最优解集EP和权重向量；用MOEA/D‑LWS求最优解集；将最优解集的数据代入干扰样式决策结果和干扰功率决策结果。本发明建立了干扰资源调度数学模型，设计了多对多模式下干扰资源调度。应用MOEA/D‑LWS求最优解集，提高了寻优速率，提升了对STAP雷达的干扰成功率，用于多对多的干扰组网系统。

技术领域

本发明属于雷达技术领域，特别涉及雷达分布式干扰，具体是一种基于MOEA/D-LWS算法的STAP雷达分布式干扰方法，可用于对抗STAP雷达的干扰系统。

背景技术

现代机载雷达尤其是预警雷达中多采用大规模阵列与多脉冲体制，此外由于机载雷达所处的地形多变特性以及环境的非均匀性，使得雷达信号处理中所需巨大的样本数量与环境可提供的样本数量相矛盾。为了应对复杂的电磁波环境，人们使用空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing简称STAP)技术来解决，而且STAP雷达具有很强的自适应性，对强杂波和常规干扰也有很高效的抑制。由此可见，具有优越杂波抑制性能的STAP雷达无疑使得干扰方在实施对抗行动时存在一定难度。一旦干扰失败，干扰方的战机极有可能被检测到，这将使干扰方在在作战时处于被动状态。目前，STAP雷达干扰领域尚不成熟，干扰的样式仅集中在设计有效的干扰样式，从而破坏STAP算法中训练样本的独立同分布条件，但实现该技术需要通过侦察设备精确获取敌方雷达的重要参数及位置信息，对侦察技术提出了更高要求，实现难度较大。因此，对STAP雷达的信号进行干扰研究是抑制STAP雷达性能的有效手段，对掩护干扰方目标具有重要意义。

由于STAP雷达进行对抗的传统干扰方法为单点源主瓣干扰，而在这种情况下，干扰的普适性将受到限制，缺乏了对采用旁瓣干扰的分析。在远距离支援旁瓣干扰下，但由于干扰个数较少且离目标所在位置较远，干扰信号将会被空时二维处理所抑制，不会给目标探测带来一定威胁性。同时，雷达干扰资源分配场景往往为单部干扰机对抗单部雷达这种一对一模式，所以当雷达部数增加，干扰样式多变时，就能对STAP雷达有很好的抑制。但是要增加多部雷达，且同时考虑单部干扰机将受到干扰样式、干扰功率及频段的多种因素影响，干扰的有效性难以得到保证。因此，提出利用多部干扰机进行分布式协同干扰方式。

此外，由于“多对多”场景中雷达组网平台与协同干扰系统之间的对抗研究显得愈发重要与复杂，解决多部干扰机的干扰资源合理分配这一问题就对干扰方的行动方向具有很强的指导意义。而由于雷达对抗过程受环境及人为等多方面因素影响，制定不同的策略将起到不同的干扰效果，若依靠传统经验决策则有失偏颇。

发明内容

本发明的目的在于针对上述现有技术的不足，提出一种资源调度优化的基于MOEA/D算法的STAP雷达分布式干扰方法。

本发明是一种基于MOEA/D-LWS算法的STAP雷达分布式干扰方法，其特征在于，包括有如下步骤：