[发明专利]人脸识别的方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸识别的方法，包括：

利用第一编码器，对第一三原色人脸图像进行编码处理，以确定所述第一三原色人脸图像对应的第一特征向量；

利用第二编码器，对所述第一三原色人脸图像进行编码处理，以确定所述第一三原色人脸图像对应的第二特征向量，其中，所述第二编码器与所述第一编码器对应的训练数据不同；

将所述第一特征向量及所述第二特征向量进行融合，以生成融合后的特征向量；

对所述融合后的特征向量进行识别，以确定所述第一三原色人脸图像所属的用户。

2.如权利要求1所述的方法，其中，还包括：

获取训练数据集，其中，所述训练数据集中包括第二三原色人脸图像及对应的参考深度人脸图像；

利用第一初始编码器，对所述第二三原色人脸图像进行编码处理，以确定所述第二三原色人脸图像对应的第一特征向量；

利用第一初始解码器，对所述第一特征向量进行解码，以生成所述第二三原色人脸图对应的预测深度人脸图像；

根据所述预测深度人脸图像与所述参考深度人脸图像的差异，对所述第一初始编码器及所述第一初始解码器分别进行修正，以生成第一解码器及所述第一编码器。

3.如权利要求2所述的方法，其中，所述训练数据集中还包括与所述第二三原色人脸图像对应的标注标签，所述方法还包括：

利用第二初始编码器，对所述第二三原色人脸图像进行编码处理，以确定所述第二三原色人脸图像对应的第二特征向量；

利用第二初始解码器，对所述第二特征向量进行解码，以生成所述第二三原色人脸图像对应的预测标签；

根据所述标注标签与所述预测标签的差异，对所述第二初始编码器及所述第二初始解码器分别进行修正，以生成第二解码器及所述第二编码器。

4.如权利要求3所述的方法，其中，所述利用第二初始解码器，对所述第二特征向量进行解码，以生成所述第二三原色人脸图像对应的预测标签，包括：

利用初始融合子网络，将所述第二特征向量与所述第一特征向量进行融合，以生成融合后的特征向量；

利用所述第二初始解码器，对所述融合后的特征向量进行解码，以生成所述第二三原色人脸图像对应的预测标签；

所述根据所述标注标签与所述预测标签的差异，对所述第二初始编码器及所述第二初始解码器分别进行修正，以生成第二解码器及所述第二编码器，包括：

根据所述标注标签与所述预测标签的差异，对所述初始融合子网络、第一编码器、第二初始编码器及所述第二初始解码器分别进行修正，以生成融合子网络、第一编码器、第二解码器及所述第二编码器。

5.如权利要求4所述的方法，其中，所述将所述第一特征向量及所述第二特征向量进行融合，以生成融合后的特征向量，包括：

利用所述融合子网络，将所述第一特征向量及所述第二特征向量进行融合，以生成融合后的特征向量。

6.如权利要求1-5任一所述的方法，其中，所述将所述第一特征向量及所述第二特征向量进行融合，以生成融合后的特征向量，包括：

根据第一预设的权重值将所述第一特征向量与所述第二特征向量中各元素分别进行加权融合，以确定融合后特征向量中各元素取值；

根据所述融合后特征向量中各元素取值分别与预设的参数的比值，确定融合矩阵；

基于所述融合矩阵及第二预设的权重值，将所述第二特征向量进行修正，以生成所述融合后的特征向量。

7.一种人脸识别的装置，包括：

第一确定模块，用于利用第一编码器，对第一三原色人脸图像进行编码处理，以确定所述第一三原色人脸图像对应的第一特征向量；

第二确定模块，用于利用第二编码器，对所述第一三原色人脸图像进行编码处理，以确定所述第一三原色人脸图像对应的第二特征向量，其中，所述第二编码器与所述第一编码器对应的训练数据不同；

融合模块，用于将所述第一特征向量及所述第二特征向量进行融合，以生成融合后的特征向量；

第三确定模块，用于对所述融合后的特征向量进行识别，以确定所述第一三原色人脸图像所属的用户。