[发明专利]基于网关设备的数据传输方法、系统、电子设备及介质在审
申请号: | 202110425163.4 | 申请日: | 2021-04-20 |
公开(公告)号: | CN113378624A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 李丽;刘华云;凌益华 | 申请(专利权)人: | 深圳市莱尚科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08;H04N21/236 |
代理公司: | 南昌逸辰知识产权代理事务所(普通合伙) 36145 | 代理人: | 刘阳阳 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 网关 设备 数据传输 方法 系统 电子设备 介质 | ||
1.一种基于网关设备的数据传输方法,其特征在于,包括:
获取源视频文件,将其按照时间帧分割成多段数据段,其中,每段数据段中包含图像数据,每段所述数据段均保留各自对应的时间戳;
实时监测网关设备上传的来自数据采集终端采集的监测数据,判断所述监测数据是否落在第一预设阈值范围外,若存在落在第一预设阈值范围外的异常监测数据,则筛选出包含目标对象的所有数据段,并将包含目标对象的所有数据段按照时间戳的先后顺序进行拼接得到完整的目标视频文件;及
将所述目标视频文件发送至客户端。
2.如权利要求1所述的基于网关设备的数据传输方法,其特征在于,所述“筛选出包含目标对象的所有数据段”步骤包括:
将所述数据段中的图像数据输入预先训练的人脸识别模型,将输出结果中包含所述目标对象的图像数据对应的数据段作为筛选结果。
3.如权利要求2所述的基于网关设备的数据传输方法,其特征在于,所述人脸识别模型的训练过程:
获取图像样本,为每张所述图像样本分配唯一的图像类别;
将所述图像样本按照预设比例分成训练集和验证集,所述训练集中的图像样本数量大于所述验证集中的图像样本数量;
将所述训练集中的图像样本输入所述人脸识别模型进行训练,每隔预设周期使用所述验证集对所述人脸识别模型进行验证,利用所述验证集中各张图像样本和对应的图像类别对该人脸识别模型的准确率进行验证;及
当验证的准确率大于第二预设阈值时,结束训练,得到训练完成的所述人脸识别模型。
4.如权利要求1所述的基于网关设备的数据传输方法,其特征在于,所述数据采集终端包括气体传感器、烟雾传感器及声音传感器。
5.如权利要求1所述的基于网关设备的数据传输方法,其特征在于,所述“将所述目标视频文件发送至客户端”步骤包括:
从数据库中获取与所述目标对象关联的所有联系人,根据预设的排序规则对所有联系人进行排序,从排序后的联系人中确定有效联系人,并将所述目标视频文件发送至所述有效联系人的客户端。
6.如权利要求4所述的基于网关设备的数据传输方法,其特征在于,所述“从排序后的联系人中确定有效联系人”步骤包括:
根据所述联系人在数据库中的排序先后顺序选择第一优先级的联系人,将所述提醒信息发送至该联系人,并侦测预设时长内是否接收到联系人反馈的回执信息,若超过所述预设时长未接受所述回执信息则选择第二优先级的联系人进行发送所述提醒信息,直至接收到所述回执信息。
7.一种基于网关设备的数据传输系统,其特征在于,所述基于网关设备的数据传输系统包括:
获取模块,用于获取源视频文件,将其按照时间帧分割成多段数据段,其中,每段数据段中包含图像数据,每段所述数据段均保留各自对应的时间戳;
拼接模块,用于实时监测网关设备上传的来自数据采集终端采集的监测数据,判断所述监测数据是否落在第一预设阈值范围外,若存在落在第一预设阈值范围外的异常监测数据,则筛选出包含目标对象的所有数据段,并将包含目标对象的所有数据段按照时间戳的先后顺序进行拼接得到完整的目标视频文件;及
发送模块,用于将所述目标视频文件发送至客户端。
8.如权利要求7所述的基于网关设备的数据传输系统,其特征在于,所述“筛选出包含目标对象的所有数据段”步骤包括:
将所述数据段中的图像数据输入预先训练的人脸识别模型,将输出结果中包含所述目标对象的图像数据对应的数据段作为筛选结果。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至6中任一所述的基于网关设备的数据传输方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有用于基于网关设备的数据传输程序,所述用于基于网关设备的数据传输程序可被一个或者多个处理器执行,以实现如权利要求1-6中任一项所述的基于网关设备的数据传输方法的步骤。
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