[发明专利]一种文档排序方法、系统、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种文档排序方法，其特征在于，包括：

实体识别抽取步骤，对一查询语句和待排序的多个文档的实体进行识别，并抽取所述查询语句的查询语句实体和所述文档的文档实体；

文档关系识别步骤，对所述文档实体进行关系识别，并基于所述关系获取所述文档的知识子图；

相似度计算步骤，根据所述查询语句实体和所述知识子图，计算所述文档和所述查询语句的相似度；

文档排序计算步骤，根据所述文档和所述查询语句的相似度，对所述文档进行相似度排序。

2.如权利要求1所述的文档排序方法，其特征在于，所述相似度计算步骤进一步包括：

第一相似计算步骤，分别计算所述查询语句和每个所述文档中每个所述知识子图的相似度；

第二相似计算步骤，根据所述查询语句和每个所述文档中每个所述知识子图的相似度，分别计算所述查询语句和每个所述文档的整体相似度。

3.如权利要求2所述的文档排序方法，其特征在于，所述第一相似计算步骤进一步包括：

实体间计算步骤，分别计算每个所述查询语句实体和每个所述文档实体的相似度；

实体子图计算步骤，根据每个所述查询语句实体和每个所述文档实体的相似度，分别计算每个所述查询语句实体和所述知识子图的相似度；

查询语句子图计算步骤，根据每个所述查询语句实体和所述知识子图的相似度，分别计算所述查询语句和所述文档中每个所述知识子图的相似度。

4.如权利要求3所述的文档排序方法，其特征在于，所述实体间计算步骤进一步包括：计算所述文档实体的TF-IDF值，将所述查询语句实体和所述文档实体分别映射为查询语句实体向量和文档实体向量，并根据所述TF-IDF值、所述查询语句实体向量和所述文档实体向量计算所述查询语句实体和所述文档实体的余弦相似度。

5.一种文档排序系统，其特征在于，包括：

实体识别抽取模块，对一查询语句和待排序的多个文档的实体进行识别，并抽取所述查询语句的查询语句实体和所述文档的文档实体；

文档关系识别模块，对所述文档实体进行关系识别，并基于所述关系获取所述文档的知识子图；

相似度计算模块，根据所述查询语句实体和所述知识子图，计算所述文档和所述查询语句的相似度；

文档排序计算模块，根据所述文档和所述查询语句的相似度，对所述文档进行相似度排序。

6.如权利要求5所述的文档排序系统，其特征在于，所述相似度计算模块进一步包括：

第一相似计算模块，分别计算所述查询语句和每个所述文档中每个所述知识子图的相似度；

第二相似计算模块，根据所述查询语句和每个所述文档中每个所述知识子图的相似度，分别计算所述查询语句和每个所述文档的整体相似度。

7.如权利要求6所述的文档排序系统，其特征在于，所述第一相似计算模块进一步包括：

实体间计算单元，分别计算每个所述查询语句实体和每个所述文档实体的相似度；

实体子图计算单元，根据每个所述查询语句实体和每个所述文档实体的相似度，分别计算每个所述查询语句实体和所述知识子图的相似度；

查询语句子图计算单元，根据每个所述查询语句实体和所述知识子图的相似度，分别计算所述查询语句和所述文档中每个所述知识子图的相似度。

8.如权利要求7所述的文档排序系统，其特征在于，所述实体间计算单元进一步包括：计算所述文档实体的TF-IDF值，将所述查询语句实体和所述文档实体分别映射为查询语句实体向量和文档实体向量，并根据所述TF-IDF值、所述查询语句实体向量和所述文档实体向量计算所述查询语句实体和所述文档实体的余弦相似度。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的文档排序方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1至4中任一项所述的文档排序方法。