[发明专利]一种交易风险预警方法及装置

说明书

本发明提供一种交易风险预警方法及装置，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取交易数据；对所述交易数据进行预处理，获得交易特征数据；对所述交易特征数据进行降维处理，获得交易风险预测数据；基于所述交易风险预测数据和交易风险预测模型，获得交易风险预测结果；其中，所述交易风险预测模型是基于交易风险训练数据以及对应的风险标签训练获得的。所述装置用于执行上述方法。本发明实施例提供的交易风险预警方法及装置，提高了交易风险识别的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种交易风险预警方法及装置。

背景技术

目前，对于金融市场中的交易需要进行监控和检查，以降低交易风险。

现在，对于金融市场中的交易，需要通过人工检查授权检查项的方式实现。即，交易流入前，先进行相对应的授权检查项的检查，如果检查不通过，则进行人工复核。然后根据业务需求，调整交易所对应的授权检查项，以适应不同的规则和不同的环境。如果检查项设定过多，易产生大量误报警的信息，浪费大量人力进行筛查；如果检查项设定过少，则增加漏报风险，增大了系统的运行风险。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种交易风险预警方法及装置，能够至少部分地解决现有技术中存在的问题。

一方面，本发明提出一种交易风险预警方法，包括：

获取交易数据；

对所述交易数据进行预处理，获得交易特征数据；

对所述交易特征数据进行降维处理，获得交易风险预测数据；

基于所述交易风险预测数据和交易风险预测模型，获得交易风险预测结果；其中，所述交易风险预测模型是基于交易风险训练数据以及对应的风险标签训练获得的。

另一方面，本发明提供一种交易风险预警装置，包括：

获取模块，用于获取交易数据；

预处理模块，用于对所述交易数据进行预处理，获得交易特征数据；

降维处理模块，用于对所述交易特征数据进行降维处理，获得交易风险预测数据；

预测模块，用于基于所述交易风险预测数据和交易风险预测模型，获得交易风险预测结果；其中，所述交易风险预测模型是基于交易风险训练数据以及对应的风险标签训练获得的。

再一方面，本发明提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任一实施例所述交易风险预警方法的步骤。

又一方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述任一实施例所述交易风险预警方法的步骤。

本发明实施例提供的交易风险预警方法及装置，能够获取交易数据，对交易数据进行预处理，获得交易特征数据，对交易特征数据进行降维处理，获得交易风险预测数据，基于交易风险预测数据和交易风险预测模型，获得交易风险预测结果，通过交易风险预测模型对交易数据的风险进行预测，提高了交易风险识别的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1是本发明一实施例提供的交易风险预警方法的流程示意图。

图2是本发明另一实施例提供的交易风险预警方法的流程示意图。

图3是本发明又一实施例提供的交易风险预警方法的流程示意图。