[发明专利]一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法，包括游客入住区域分析模块、游玩时段分析模块、酒店预定房型统计模块、酒店入住人数统计模块、景区人数预测模块、当日实际人流量统计模块、人流量预测修正模块，本发明的有益效果在于：记录每个时段进入景区的游客人数，并计算当日游客实际总人数和每个时段的人流量密度，分析最佳游玩时段并选取游客入住区域和入住酒店，通过酒店信息统计各酒店各房型的预定总数量，根据预定总数量与最大入住人数统计入住总人数，并预测景区游客数量，参照当日实际游客总人数对预测系数进行修正，下一日预测景区游客数量根据修正后的预测系数进行计算，使得计算结果更加精确。

技术领域

本发明涉及大数据技术领域，具体为一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法。

背景技术

一个热门景区的客流量可谓是非常多的，根据往期的数据统计可知，特别是在节假日期间，景区的人流量一直居高不下，若不能及时安排工作人员维护秩序以及疏散人群，很容易造成拥挤踩踏事件，要知道景区客流量过多就会造成进出景区交通拥堵，大量人员滞留问题也会随之产生，这样一来，不仅影响游客的体验、安全，也会影响生态环境及旅游业可持续发展，因此，对于景区游客的管理是非常重要的，基于景区游客管理，首先需进行景区的人流量预测，从而对景区客流量进行智能调控，是依法治旅、促进旅游业健康发展的具体举措，是减少旅游事故、保障游客安全的有效手段，也是保护资源环境、实现可持续发展的客观要求。

然而现有的景区人数预测技术仍然存在诸多不足，如售票系统，售票系统通过数据积累和门票预约功能，实现对景区客流量的预先计算，这种方式虽然可用于预测景区客流量趋势，但是在承载量方面存在延迟，而且对于老人小孩免票的景区不适用，再比如传统的景区人流量预测主要是基于静态的历史数据，根据历史数据对未来景区的人流量进行预测，但是这种预测并未考虑到其他的一些可变因素，天气变化、节假日等因素都会导致预测的数据存在偏差，而且这种预测方式也只能预测一定时间段内的景区人流量数据，其并不能准确的预测某一天景区的人流量。

基于上述问题，亟待提出一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法，记录游客进入景区时的时间节点以及每个时段进入景区的游客人数，计算当日游客实际总人数以及每个时段的人流量密度，并根据人流量密度分析最佳游玩时段，根据最佳游玩时段对游客入住区域和游客入住酒店进行选取，通过选取的入住酒店信息统计各酒店于一定时间段各类房型的预定总数量，进一步根据各类房型的预定总数量统计入住总人数，通过入住总人数预测景区游客数量，并根据当日实际游客总人数对预测系数进行修正，下一日预测景区游客数量根据修正后的预测系数进行计算，使得计算结果更加精确。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的景区人数预测系统以及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

一种基于大数据的景区人数预测系统，包括游客入住区域分析模块、游玩时段分析模块、酒店预定房型统计模块、酒店入住人数统计模块、景区人数预测模块、当日实际人流量统计模块、人流量预测修正模块，

所述当日实际人流量统计模块用于统计景区内当日实际游玩人数以及游客进入景区的时间节点，所述当日实际人流量统计模块包括人流量计数子模块以及时间节点记录子模块，所述人流量计数子模块用于记录当日进入景区的游客人数，所述时间节点记录子模块用于记录游客进入景区时的时间节点；

所述游玩时段分析模块根据历史游客数据对景区的最佳游玩时段进行分析，所述游玩时段分析模块包括时段人流量密度分析子模块以及最佳游玩时段分析子模块，所述时段人流量密度分析子模块用于获取历史游客数据，并根据历史游客数据对景区的任一时段的人流量密度进行分析，所述最佳游玩时段分析子模块用于根据人流量密度选择最佳游玩时段；