[发明专利]报告处理方法、装置、计算机系统及可读存储介质

权利要求书

1.一种报告处理方法，包括：

将目标报告进行预处理，生成所述目标报告的词向量矩阵，其中，所述目标报告为关于数据库系统的运维情况报告；

将所述词向量矩阵输入至报告识别模型中，得到由所述报告识别模型输出的输出结果；以及

基于所述输出结果，确定针对所述数据库系统的性能评价结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述目标报告包括结构化文本；

其中，所述将目标报告进行预处理，生成所述目标报告的词向量矩阵包括：

将所述目标报告转换为非结构化文本；

对所述非结构化文本进行分词处理，生成分词集；以及

基于所述分词集，生成词向量矩阵。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述基于所述分词集，生成词向量矩阵包括：

利用词向量模型将所述分词集转换为词向量集；其中，所述分词集中的每个词语与所述词向量集中的一个词向量相对应；

确定所述词向量集中的不满足预设长度的词向量；以及

以向量值0填充所述不满足预设长度的词向量至所述预设长度。

4.根据权利要求3所述的方法，还包括：

利用词向量训练集训练初始词向量模型，得到所述词向量模型，其中，所述词向量训练集中的训练样本包括所述自动工作负载信息库报告中的分词以及与其对应的词向量；

判断所述词向量模型的偏差度是否满足预设偏差阈值；

在所述词向量模型的偏差度满足所述预设偏差阈值的情况下，确定所述词向量模型为训练好的模型；

在所述词向量模型的偏差度不满足所述预设偏差阈值的情况下，利用随机填充的方式处理所述词向量训练集中的训练样本，得到样本数量增加的新增词向量训练集；以及

利用所述新增词向量训练集中的训练样本训练所述初始词向量模型，以便得到满足所述预设偏差阈值的模型。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

构建初始报告识别模型；

对报告训练集中的训练样本进行预处理，生成所述训练样本的词向量矩阵，其中，所述报告训练集中的训练样本包括自动工作负载信息库报告和与其对应的标签，其中，所述标签用于表征所述自动工作负载信息库报告是否存在性能问题；

将所述词向量矩阵输入至所述初始报告识别模型中，得到预测输出结果；

将所述预测输出结果与所述标签输入至所述初始报告识别模型的损失函数中，得到损失结果；

根据所述损失结果调整所述初始报告识别模型中的参数，直至所述损失函数收敛；以及

将所述损失函数收敛时对应的模型作为所述报告识别模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述初始报告识别模型包括依次堆叠的嵌入层、三维特征提取模块、第一全连接层、随机失活层和第二全连接层；

其中，所述三维特征提取模块包括三组并联的特征提取子模块，每组所述特征提取子模块包括卷积层和池化层。

7.根据权利要求2所述的方法，还包括：

从所述分词集中确定目标词语及所述目标词语的属性值；以及

基于所述目标词语的属性值，确定针对所述数据库系统的初步性能评价结果。

8.根据权利要求7所述的方法，还包括：

获取与所述初步性能评价结果不一致的所述性能评价结果；以及

将与所述初步性能评价结果不一致的所述性能评价结果相对应的所述目标报告作为优化训练样本，优化训练所述报告识别模型，得到优化后的报告识别模型。

9.一种报告处理装置，包括：

生成模块，用于将目标报告进行预处理，生成所述目标报告的词向量矩阵，其中，所述目标报告为关于数据库系统的运维情况报告；

输入模块，用于将所述词向量矩阵输入至报告识别模型中，得到由所述报告识别模型输出的输出结果；以及

确定模块，用于基于所述输出结果，确定针对所述数据库系统的性能评价结果。