[发明专利]一种电网典型振荡模式的识别方法及系统有效
申请号: | 202110420147.6 | 申请日: | 2021-04-19 |
公开(公告)号: | CN113128048B | 公开(公告)日: | 2022-08-30 |
发明(设计)人: | 苏大威;夏小琴;徐春雷;任先成;张琦兵;徐伟;王黎明;陈颖杰;杨君军;李乃双;罗峰 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司;国电南瑞科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;H02J3/00;G06F113/04 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 史俊军 |
地址: | 210024 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 电网 典型 振荡 模式 识别 方法 系统 | ||
1.一种电网典型振荡模式的识别方法,其特征在于,包括:
获取电力系统的当前运行方式数据,采用当前运行方式数据的特征值,计算电力系统的小干扰稳定模式;
根据典型振荡模式的模式特征,将所有小干扰稳定模式与典型振荡模式进行匹配,获得各典型振荡模式最适配的小干扰稳定模式;其中,典型振荡模式的模式特征包括模式频率、机组分群信息以及机组所属厂站;将小干扰稳定模式与典型振荡模式进行匹配的过程为:计算小干扰稳定模式与典型振荡模式M之间的模式频率差值;若模式频率差值在预设范围内,针对该小干扰稳定模式,筛选出参与因子大于门槛值的机组并对其进行分群;计算各分群中属于典型振荡模式M机组所属厂站的比例;若比例满足预设规则,则该小干扰稳定模式与典型振荡模式M匹配;
将小干扰稳定模式的阻尼比、模式频率、参与振荡机组的参与因子和模态,作为相应典型振荡模式在当前运行方式下的阻尼比、模式频率、参与振荡机组的参与因子和模态。
2.根据权利要求1所述的一种电网典型振荡模式的识别方法,其特征在于:典型振荡模式的模式特征从电力系统年度运行方式数据中提取。
3.根据权利要求1所述的一种电网典型振荡模式的识别方法,其特征在于:若多个小干扰稳定模式与典型振荡模式M匹配,则模式频率差值最小的小干扰稳定模式与典型振荡模式M最适配。
4.根据权利要求1所述的一种电网典型振荡模式的识别方法,其特征在于,机组分群的具体过程为,
将参与因子最大机组的模态相角作为0度参考相角,相角在[-90,90)度范围内的机组为S群机组,相角在[90,270)度范围内的机组称为A群机组。
5.一种电网典型振荡模式的识别系统,其特征在于,包括:
小干扰稳定模式获取模块:获取电力系统的当前运行方式数据,采用当前运行方式数据的特征值,计算电力系统的小干扰稳定模式;
匹配模块:根据典型振荡模式的模式特征,将所有小干扰稳定模式与典型振荡模式进行匹配,获得各典型振荡模式最适配的小干扰稳定模式;其中,典型振荡模式的模式特征包括模式频率、机组分群信息以及机组所属厂站;将小干扰稳定模式与典型振荡模式进行匹配的过程为:计算小干扰稳定模式与典型振荡模式M之间的模式频率差值;若模式频率差值在预设范围内,针对该小干扰稳定模式,筛选出参与因子大于门槛值的机组并对其进行分群;计算各分群中属于典型振荡模式M机组所属厂站的比例;若比例满足预设规则,则该小干扰稳定模式与典型振荡模式M匹配;
振荡信息获取模块:将小干扰稳定模式的阻尼比、模式频率、参与振荡机组的参与因子和模态,作为相应典型振荡模式在当前运行方式下的阻尼比、模式频率、参与振荡机组的参与因子和模态。
6.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质,其特征在于:所述一个或多个程序包括指令,所述指令当由计算设备执行时,使得所述计算设备执行根据权利要求1至4所述的方法中的任一方法。
7.一种计算设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器、一个或多个存储器以及一个或多个程序,其中一个或多个程序存储在所述一个或多个存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序包括用于执行根据权利要求1至4所述的方法中的任一方法的指令。
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