[发明专利]一种数据处理系统

权利要求书

1.一种数据处理系统，其特征在于，包括：数据概览模块、数据预处理模块、数据建模处理模块和数据统计分析模块；所述数据概览模块，用于在检测到医务人员针对原始医疗数据的概览维度的触发操作时，展示所述原始医疗数据在被触发概览维度上的分布状态数据，所述原始医疗数据在被触发概览维度上的分布状态数据包括所述原始医疗数据在被触发概览维度上的非正常值分布状态数据；

所述数据预处理模块，用于在检测到医务人员针对存在非正常值的被触发概览维度的选择操作以及针对非正常值处理方式的选择操作时，根据被选择的非正常值处理方式对被选择的存在非正常值的被触发概览维度上的非正常值进行调整处理，获得与所述原始医疗数据对应的更新后的医疗数据；

所述数据建模处理模块，用于建立针对医疗数据的数据分析模型，并将所述数据分析模型提供给所述数据统计分析模块。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括：所述数据统计分析模块，用于根据医务人员输入的分析意图信息，对所述更新后的医疗数据进行数据分析，获得与所述分析意图信息对应的医疗数据分析结果；或，

获得与所述分析意图信息对应的数据分析模型，利用所述分析意图信息对应的数据分析模型，对所述更新后的医疗数据进行数据分析，获得与所述分析意图信息对应的医疗数据分析结果，并展示所述医疗数据分析结果。

3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据概览模块还用于展示概览维度选择界面；

所述数据概览模块具体用于在检测到医务人员针对所述概览维度选择界面中的候选概览维度的选择操作时，展示所述原始医疗数据在被选择的候选概览维度上的分布状态数据。

4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述原始医疗数据在被触发概览维度上的分布状态数据包括使用图形的形式展示的所述原始医疗数据在被触发概览维度上的分布状态数据。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，如果被选择的非正常值处理方式为对异常值进行替换的处理方式，则将被选择的存在非正常值的被触发概览维度上的非正常值替换为预设的正常值。

6.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，如果被选择的非正常值处理方式为对缺失值进行处理的处理方式，则删除存在缺失值的数据记录或者将被选择的存在非正常值的被触发概览维度上的缺失值调整为预设的正常值。

7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述预设的正常值是根据被选择的存在非正常值的被触发概览维度与其他概览维度之间的医学关联程度数据以及所述原始医疗数据在其他概览维度上对应的正常值获得的。

8.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，如果被选择的非正常值处理方式为对不符合数值要求的数值进行处理的处理方式，则将被选择的存在非正常值的被触发概览维度上不符合数值要求的数值转换为符合数值要求的数值。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据建模处理模块具体用于展示模型特征筛选页面，响应于检测到医务人员在所述模型特征筛选页面上的特征筛选操作，从与所述原始医疗数据对应的更新后的医疗数据中获得用于训练所述数据分析模型的训练样本，根据所述用于训练所述数据分析模型的训练样本，建立所述数据分析模型。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述在所述模型特征筛选页面上的特征筛选操作包括以下至少一种操作：

所述数据分析模型的医学因变量的输入或选择操作；

所述数据分析模型的医学自变量的输入或选择操作；

针对所述数据分析模型的医学特征筛选方式的输入或选择操作；

用于训练所述数据分析模型的医学特征的数量的输入或选择操作；

所述用于训练所述数据分析模型的训练样本包括所述医学自变量的样本数值、用于训练所述数据分析模型的医学特征的样本数值和所述医学因变量的样本数值。

11.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据建模处理模块还用于展示用于评估所述数据分析模型的分析性能的模型性能分析页面，响应于检测到医务人员在所述模型性能分析页面上的模型性能分析操作，获得针对所述数据分析模型的分析性能的评估结果，展示所述针对所述数据分析模型的分析性能的评估结果。