[发明专利]基于实景搭建方法及相关产品

说明书

本申请实施例提供一种基于实景搭建方法及相关产品，该基于实景搭建方法包括：确定待测试算法和待测试维度，根据待测试算法和待测试维度输出至少一套实景搭建方案，实景搭建方案包括需要搭建的实景素材清单以及实景搭建方式；从至少一套实景搭建方案中选择第一实景搭建方案。本申请实施例可以提高实景搭建效率。

技术领域

本申请涉及拍摄技术领域，具体涉及一种基于实景搭建方法及相关产品。

背景技术

随着拍摄技术的发展，手机、平板电脑等终端设备的摄像头数量越来越多、图像处理能力也越来越强，终端设备的拍摄功能有了很大的提升。

为了检验终端设备的拍摄功能是否正常，需要在多个不同的自然场景下对终端设备拍摄的图片进行测试，从而可以判断在多个自然场景下拍摄的图片是否存在问题。由于自然场景的复杂多变，容易受自然环境的影响，导致测试效率较低。

目前，为了克服测试效率较低的问题，一般通过实景搭建的方式来搭建实验室场景，对搭建的实验室场景进行拍摄和测试。然而目前的实景搭建主要依赖测试人员的经验，对测试人员的实景搭建要求较高，对于经验不丰富的测试人员而言，为了达到较好的测试效果，往往需要反复尝试，实景搭建的效率较低。

发明内容

本申请实施例提供一种基于实景搭建方法及相关产品，提高实景搭建效率。

本申请实施例的第一方面提供了一种基于实景搭建方法，包括：

确定待测试算法和待测试维度；

根据所述待测试算法和所述待测试维度输出至少一套实景搭建方案，所述实景搭建方案包括需要搭建的实景素材清单以及实景搭建方式；

从所述至少一套实景搭建方案中选择第一实景搭建方案。

本申请实施例在进行实景搭建时，可以根据待测试算法和待测试维度确定实景搭建方案，可以自动化的生成实景搭建方案，对测试人员的实景搭建要求大大降低，从而可以提高实景搭建效率。

可选的，所述根据所述待测试算法和所述待测试维度输出至少一套实景搭建方案，包括：

将所述待测试算法和所述待测试维度输入实景搭建神经网络模型，生成目标特征向量；

计算图片库中的图片的特征向量与所述目标特征向量的相似度，确定所述图片库中相似度大于第一阈值的图片集合；

提取所述图片集合中的素材，根据所述图片集合中的素材组建至少一套实景搭建方案。

本申请实施例可以通过实景搭建神经网络模型生成的目标特征向量来找到与其相似度高的图片的特征向量，从而提取这些图片的素材组建至少一套实景搭建方案，可以提高实景搭建的可靠性和效率。

可选的，所述根据所述待测试算法和所述待测试维度输出至少一套实景搭建方案，包括：

根据算法与实景搭建模板的对应关系确定与所述待测试算法对应的第一实景搭建模板集合；

根据测试维度与实景搭建模板的对应关系确定与所述待测试维度对应的第二实景搭建模板集合；

将所述第一实景搭建模板集合与所述第二实景搭建模板集合的交集作为所述至少一套实景搭建方案。

本申请实施例可以直接根据算法与实景搭建模板的对应关系、测试维度与实景搭建模板的对应关系确定至少一套实景搭建方案，从而可以进一步提高实景搭建的速度。

可选的，所述从所述至少一套实景搭建方案中选择第一实景搭建方案之后，所述方法还包括：

接收调整指令，响应所述调整指令对所述第一实景搭建方案进行调整，得到第二实景搭建方案。