[发明专利]信息推荐方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

响应于用户对物品的操作指令，获取容器柜的标识；所述容器柜为租赁柜或者与所述租赁柜关联的售货柜，所述操作指令包括购买指令、租借指令或者归还指令中的一个；

根据所述容器柜的标识进行查找，确定所述容器柜所在的运营区域；

获取所述运营区域所对应的预设推广信息；所述预设推广信息包括推荐用户从所述售货柜中购买物品的信息或者推荐用户从所述租赁柜中租借共享物品的信息；

根据所述预设推广信息，向用户终端进行信息推荐。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述容器柜的标识进行查找，确定所述容器柜所在的运营区域之前，包括：

响应于所述用户对共享物品的租借指令或者归还指令，获取用户标识；

根据所述用户标识获取用户画像数据；

根据所述用户画像数据对用户感兴趣商品进行预测，得到对应的预测推广信息；

所述根据所述预设推广信息，向用户终端进行信息推荐，包括：

若所述预设推广信息与所述预测推广信息相匹配，则将所述预测推广信息所对应的租赁柜或者售货柜推荐至所述用户终端。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据用户标识获取用户画像数据，包括：

根据用户标识采集用户行为数据和用户属性数据；

根据所述用户行为数据和所述用户属性数据，生成所述用户画像数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取与所述预设推广信息对应的用户人群的人群画像信息；

根据所述人群画像信息，对所述预设推广信息进行调整。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述人群画像信息的生成方式，包括：

获取所述用户人群内多个用户的用户画像数据；

对各所述用户画像数据进行关键词提取，得到各所述用户的特征标签；

对各所述用户的特征标签进行聚类，得到所述人群画像信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户画像数据对用户感兴趣商品进行预测，得到对应的预测推广信息，包括：

将所述用户画像数据输入至逻辑回归模型，得到各商品的推荐概率；

将推荐概率满足预设条件的商品确定为所述用户感兴趣商品，得到所述用户画像数据对应的预测推广信息。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述响应于用户对物品的操作指令，获取容器柜的标识之后，包括：

响应于所述用户对物品的购买指令，获取用户标识；

根据所述用户标识获取用户画像数据；

根据所述用户画像数据进行查找，得到包括与所述用户画像数据匹配的租赁柜、优惠折扣信息中至少一个的预设推广信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

响应于所述共享物品的租借指令，控制所述共享物品从所述租赁柜中弹出，同时将所述商品放入所述售货柜的取货口位置；或者

响应于所述共享物品的归还指令，控制盛放所述共享物品的容器从所述租赁柜中弹出，同时将所述商品放入所述售货柜的取货口位置；或者

响应于所述物品的购买指令，将所述商品放入所述售货柜的取货口位置，同时控制所述共享物品从所述租赁柜中弹出。