[发明专利]眼底图像处理方法和装置

说明书

本申请涉及一种眼底图像处理方法和装置，其中方法包括：读取待处理图像和参考图像；分别提取出待处理图像的血管图像和参考图像的血管图像，并定位出待处理图像的血管交叉点和参考图像的血管交叉点；对待处理图像的血管交叉点构建待处理图像特征描述子，对参考图像的血管交叉点构建参考图像特征描述子；基于待处理图像特征描述子和参考图像特征描述子，对待处理图像和参考图像进行处理后，再将配准处理得到的配准图像与参考图像进行融合得到融合图像。本申请实施例的眼底图像处理方法，能够更加有效的实现新生儿眼底图像的处理，同时还能够有效保证处理结果的准确性。

技术领域

本申请涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种眼底图像处理方法和装置。

背景技术

眼底图像在辅助眼科诊断和诊疗过程中有着非常广泛的应用。通过对眼底图像进行处理，能够更好的诊断和检测各种与眼底相关的疾病，如：糖尿病视网膜病变、青光眼以及黄斑变性等。但是，目前大多数眼底图像处理算法都是针对台式相机拍摄的成人眼底影像进行配准处理，并没有结合新生儿眼底影像的特点去设计一种基于新生儿眼底的处理方法。新生儿的眼底影像在采集的过程中，由于新生儿配合程度受限，很难采集出类似成人眼底的标准眼底影像，往往每只眼睛需要采集多张眼底影像来综合进行诊断。同时，由于拍摄方式的不同，采集的新生儿眼底影像大部分质量不佳，由此直接将成人眼底处理算法迁移到新生儿眼底影像中进行图像处理时，准确率偏低。

发明内容

有鉴于此，本申请提出了一种眼底图像处理方法，可以实现对新生儿眼底影像的处理，同时还能够有效提升眼底图像处理结果的准确率。

根据本申请的一方面，提供了一种眼底图像处理方法，包括：

读取待处理图像和参考图像；

分别提取出所述待处理图像的血管图像和所述参考图像的血管图像，并定位出所述待处理图像的血管交叉点和所述参考图像的血管交叉点；

对所述待处理图像的血管交叉点构建待处理图像特征描述子，对所述参考图像的血管交叉点构建参考图像特征描述子；

基于所述待处理图像特征描述子和所述参考图像特征描述子，对所述待处理图像和所述参考图像进行配准处理；

将配准处理得到的配准图像与所述参考图像进行融合处理，得到相应的融合图像。

在一种可能的实现方式中，提取所述待处理图像的血管图像和所述参考图像的血管图像时，使用预先训练好的网络模型进行提取；

其中，所述网络模型包括依次级联的下采样模块和上采样模块；

所述上采样模块的输入为所述下采样模块的输出。

在一种可能的实现方式中，提取所述待处理图像的血管图像和所述参考图像的血管图像之前，还包括：对所述待处理图像和所述参考图像进行尺寸标准化处理和图像增强处理中的至少一种处理。

在一种可能的实现方式中，定位出所述待处理图像的血管交叉点和所述参考图像的血管交叉点时，包括：

删除所述待处理图像的血管图像中的小面积血管，所述参考图像的血管图像中的小面积血管；其中，所述小面积血管为面积小于预设面积的血管；所述预设面积的取值可以设置为：[100，200]，单位为像素；

分别对所述待处理图像的血管图像和所述参考图像的血管图像进行细化，并转换为二值化图像；其中，细化后的血管图像中只包含血管的骨架；

使用构建的卷积核对细化后的所述待处理图像的血管图像和细化后的所述参考图像的血管图像进行卷积滤波处理；

检索出卷积滤波处理后的所述待处理图像的血管图像中像素值大于或等于预设像素值的像素作为所述待处理图像的血管交叉点，并检索出卷积滤波处理后的所述参考图像的血管图像中像素值大于或等于预设像素值的像素作为所述参考图像的血管交叉点。

在一种可能的实现方式中，对所述参考图像的血管交叉点构建参考图像特征描述子，包括：

提取所述参考图像的绿色通道图像；