[发明专利]预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法

权利要求书

1.一种预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法，其特征在于，包括：

将选择好的特征值和实际的最佳阈值作为标签输入训练出一种高斯过程回归模型，具体如下：

双层向后兼容视频编码系统将输入的10bit的HDR视频截断2bit内容生成对应的8bit的SDR视频作为基本层，对其进行编码；

利用阈值创建一个蒙版，使得小于阈值的像素值部分蒙版设置为0，大于阈值部分的蒙版设置为1，将SDR视频像素值大于阈值的像素点设置为阈值的值，并和原本的HDR视频做差，对产生的残差应用蒙版后再进行像素值的缩放产生增强层，对增强层视频进行编码，将编码后的基本层和增强层结合生成重建的HDR视频；

比较重建HDR和SDR视频的PSNR；不断变换阈值大小，确定使得重建HDR的PSNR表现最好的阈值；

将测试序列每一帧的像素值直方图的分布情况，标准差的分布，序列进行编码时设置的总比特率和编码时为基本层和增强层分配比特率的比例作为特征值；

训练样本数据分成6份，进行6折交叉验证；在验证的过程中，模型根据训练样本数据及标签尝试不同核函数，及对应的超参数，最终确定效果最好的Exponential核函数及其超参数，生成预测最佳阈值点的高斯过程回归模型；

PSNR计算方式如下：

其中MAX_I表示图像中可能最大的像素值，如果每个像素值都是由8位二进制来表示，那么MAX_I为255；MSE表示图像的方差；每一帧图片分YUV三个通道，因为需要分别取得三个通道的最佳阈值点，三个通道PSNR均要分别计算；

将新序列的特征值输入上述模型中，预测出当前视频帧的最佳阈值点位置。

2.根据权利要求1所述的预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法，其特征在于，序列进行编码时设置的总比特率设置为20Mbps，16Mbps，8Mbps，作为特征值。

3.根据权利要求1所述的预测高动态视频双层向后兼容编码系统中最佳阈值点的方法，其特征在于，编码时为基本层和增强层分配比特率的比例设置为(2:1)、(3：1)、(4：1)、(5:1)、(6:1)，作为特征值。

4.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-3中任一所述的预测方法。

5.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-3中任一所述的预测方法。