[发明专利]基于事理图谱的空中目标意图判证方法及系统

权利要求书

1.一种基于事理图谱的空中目标意图判证方法，其特征在于，包含如下内容：

依据空中目标飞行活动文本数据获取其活动领域内的典型事件类型；

通过设定每一类典型事件所对应的事件触发词及事件元素，并对空中目标飞行活动文本数据进行分析来进行事件抽取，获取其飞行活动中的典型事件和非典型事件；

通过对所有事件标注标签属性并结合图数据库来构建空中目标飞行活动事理图谱；确定各类空中目标飞行活动事件的关键元素，通过对空中目标飞行活动事理图谱进行节点合并、意图关联和置信度赋予操作来构建空中目标意图事理图谱；

针对待处理的空中目标飞行活动数据，通过事件抽取并基于空中目标意图事理图谱来匹配事件类型，判证空中目标意图。

2.根据权利要求1所述的基于事理图谱的空中目标意图判证方法，其特征在于，针对空中目标飞行活动文本数据，首先通过正则表达式进行字符替换和数据清洗，然后依据词聚类方法获取典型事件。

3.根据权利要求1或2所述的基于事理图谱的空中目标意图判证方法，其特征在于，典型事件类型获取中，通过对文本数据进行分词、词性标注和语法分析，抽取主谓关系和动宾关系二元组，确定飞行活动事件候选触发词，形成候选触发词集合；通过预设过滤规则对候选触发词集合中的触发词进行过滤，并基于词语语义相似度进行词汇聚类，形成飞行活动领域典型事件类型。

4.根据权利要求3所述的基于事理图谱的空中目标意图判证方法，其特征在于，预设过滤规则包含但不限于：保留集合候选触发词中一般动词和动名词，过滤掉其他类型动词；和/或，依据集合中候选触发词与空中目标飞行活动领域相关程度，过滤掉相关程度小于设定阈值的触发词。

5.根据权利要求3所述的基于事理图谱的空中目标意图判证方法，其特征在于，获取的典型事件类型包含：起飞、伴飞、经停、抵达、普通飞行、部署、盘旋及降落。

6.根据权利要求1所述的基于事理图谱的空中目标意图判证方法，其特征在于，事件抽取中，通过分析空中目标飞行活动文本数据识别事件类型，若为典型事件类型，则通过命名实体及模式匹配来进行事件抽取；若为非典型事件类型，则通过句法成分之间关系分析获取非典型事件触发词和事件元素。

7.根据权利要求6所述的基于事理图谱的空中目标意图判证方法，其特征在于，针对非典型事件类型，依据句法成分之间关系分析结果，将核心词设置为事件触发词，并结合主语和宾语成分的定语获取事件元素。

8.根据权利要求1所述的基于事理图谱的空中目标意图判证方法，其特征在于，空中目标飞行活动事理图谱构建中，对所有事件进行唯一编号，挖掘空中目标飞行活动事件之间的关系，并通过标签属性标注同一数据中的多个事件，设定标签属性相同的事件之间具有顺承关系，利用图数据库构建并存储空中目标飞行活动事理图谱。

9.根据权利要求1或8所述的基于事理图谱的空中目标意图判证方法，其特征在于，针对待处理的空中目标飞行活动数据，首先进行事件抽取，并通过空中目标意图事理图谱匹配事件类型；若通过空中目标意图事理图谱匹配不到事件类型，则利用关键词进行模糊匹配来确定事件类型隶属关系。

10.一种基于事理图谱的空中目标意图判证系统，其特征在于，包含：类型获取模块、事件抽取模块、图谱构建模块和意图匹配模块，其中，

类型获取模块，用于依据空中目标飞行活动文本数据获取其活动领域内的典型事件类型；

事件抽取模块，用于通过设定每一类典型事件所对应的事件触发词及事件元素，并对空中目标飞行活动文本数据进行分析来进行事件抽取，获取其飞行活动中的典型事件和非典型事件；

图谱构建模块，用于通过对所有事件标注标签属性并结合图数据库来构建空中目标飞行活动事理图谱；确定各类空中目标飞行活动事件的关键元素，通过对空中目标飞行活动事理图谱进行节点合并、意图关联和置信度赋予操作来构建空中目标意图事理图谱；

意图匹配模块，用于针对待处理的空中目标飞行活动数据，通过事件抽取并基于空中目标意图事理图谱来匹配事件类型，判证空中目标意图。