[发明专利]基于人工智能和大数据的异常行为检测方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能和大数据的异常行为检测方法，其特征在于，应用于游戏云中心，所述游戏云中心与多个游戏客户终端通信连接，所述方法包括：

获取针对所述游戏客户终端的游戏角色的操作行为大数据信息，所述操作行为大数据信息为基于所述游戏角色的每个目标操作统计元素的统计操作行为对象进行相应的云计算数据统计后的大数据信息；

对所述操作行为大数据信息进行特征提取，得到所述操作行为大数据信息对应的第一操作行为特征，并对所述操作行为大数据信息对应的源特征域的操作行为大数据信息进行特征提取，得到对应的第二操作行为特征；

计算所述第一操作行为特征和所述第二操作行为特征之间的差异操作行为特征；

基于预设人工智能分类网络确定所述差异操作行为特征在每个分类异常标签下的置信度，将置信度最高的分类异常标签作为所述操作行为大数据信息对应的异常标签；

其中，所述目标操作统计元素的统计操作行为对象为针对具有统计意义的目标操作统计元素的操作行为对象，每个所述操作行为对象包括至少一个操作行为标签所表示的操作行为数据；

其中，所述异常标签是指对于游戏过程中存在的各种异常行为，包括游戏运行场景的异常行为、游戏活动的异常行为、游戏渲染过程的异常行为。

2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据的异常行为检测方法，其特征在于，所述对所述操作行为大数据信息进行特征提取，得到所述操作行为大数据信息对应的第一操作行为特征的步骤，包括：

从所述操作行为大数据信息中获得与预先定义的操作统计分段匹配的有效操作行为数据，确定与所述有效操作行为数据相匹配的操作互动统计数据；

根据所述操作互动统计数据以及与所述操作互动统计数据相对应的互动渲染表项数据生成对应的操作编码数据；

提取所述操作编码数据的操作编码序列，作为所述操作行为大数据信息对应的第一操作行为特征。

3.根据权利要求2所述的基于人工智能和大数据的异常行为检测方法，其特征在于，所述根据所述操作互动统计数据以及与所述操作互动统计数据相对应的互动渲染表项数据生成对应的操作编码数据的步骤，包括：

根据与所述操作互动统计数据相对应的互动渲染表项数据确定所述操作互动统计数据中每个渲染节点顺序大于设定顺序的目标互动渲染表项数据，以及以所述目标互动渲染表项数据为参照互动渲染表项数据的第一互动渲染表项指向元素和第二互动渲染表项指向元素，所述第一互动渲染表项指向元素的渲染节点信息与所述第二互动渲染表项指向元素的渲染节点信息不重合，并且相互之间存在逻辑关联；

确定所述第一互动渲染表项指向元素中符合第一目标要求的互动渲染表项字段，根据所述符合第一目标要求的互动渲染表项字段的源表项描述特征信息与关联的预设表项描述特征信息信息之间的多级描述属性的控制信息，确定所述第一互动渲染表项指向元素对应的第一操作对象信息；其中，所述符合第一目标要求的互动渲染表项字段为源表项描述特征信息匹配于所述关联的预设表项描述特征信息信息的互动渲染表项字段；

确定所述第二互动渲染表项指向元素中符合第二目标要求的互动渲染表项字段，根据所述符合第二目标要求的互动渲染表项字段的源表项描述特征信息与关联的预设表项描述特征信息信息之间的多级描述属性的控制信息，确定所述第二互动渲染表项指向元素对应的第二操作对象信息；其中，所述符合第二目标要求的互动渲染表项字段为源表项描述特征信息匹配于所述关联的预设表项描述特征信息信息的互动渲染表项字段；

根据所述第一互动渲染表项指向元素对应的第一操作对象信息，得到所述互动渲染表项字段在每个第一渲染节点信息的操作样本片段信息，并根据所述第二互动渲染表项指向元素中的第二操作对象信息，得到所述互动渲染表项字段在每个第二渲染节点信息的操作样本片段信息；

根据所述每个第一渲染节点信息和每个第二渲染节点信息的操作样本片段信息，分别对所述互动渲染表项字段在每个渲染节点信息进行编码，得到每个第一渲染节点信息的第一编码信息和每个第二渲染节点信息的第二编码信息；

根据所述每个第一渲染节点信息的第一编码信息和每个第二渲染节点信息的第二编码信息得到对应的编码信息；

根据所述编码信息，生成对应的操作编码数据。