[发明专利]一种基于边缘计算的租赁物监控报警方法和装置

说明书

本发明提供一种基于边缘计算的租赁物监控报警方法和装置，所述方法包括：收集租赁物的生产数据，根据租赁物的位置设置边缘节点；确定租赁物的监控项目，边缘节点根据监控项目的内容对生产数据计算获得计算结果，并发送至云端；将生产数据传输至云端，根据监控项目的内容获得计算结果；设置监控项目阈值，比较较监控项目阈值与计算结果，获得对比结果；对所有对比结果进行加权计算，获得租赁物的总体监控值；设置报警阈值，比较总体监控值与报警阈值，若总体监控值大于报警阈值，则向出租方发出报警信号；若总体监控值小于报警阈值，则持续监控。本发明对大量租赁物管理时，带宽成本高和传输延迟高的问题，有效提升了对租赁物的数字化管理能力。

技术领域

本发明涉及数字化管理的技术领域，更具体地，涉及一种基于边缘计算的租赁物监控报警方法和装置。

背景技术

在融资租赁行业，租赁公司会根据承租人请求购买设备，然后将设备租赁给承租方使用。由于租赁物在承租方处，出租方无法及时得知租赁物的情况，租赁物存在被转移、再抵押、违反技术条款使用租赁物等多种风险情况。并且，由于承租方涉及多行业，分布范围也是全国各地，导致传统的人工定期巡察成本高昂，费时低效。现在租赁公司将租赁物统一接入云平台进行管理，但由于租赁物数量巨大，接入的带宽成本很高，同时具有较大延迟。

2021年3月9日公开的中国专利CN112465582A中公开了一种租赁设备工况监控管理系统，包括物联网监控模块、服务模块、管理模块、自动报工模块、数据库、控制中心、用户中心，控制中心完成作业调度和事件分发操作；物联网监控模块包括监控中心、检测模块、通信模块、监控终端，通信模块采用GPS无线通信设备，自动报工模块信息发送至控制中心进行处理后，控制中心发送记录数据给数据库，控制中心的存储模块进行实时数据存储，定时更新，统计相应报表，并上报到监控中心。该发明中，检测模块和监控终端对设备进行信息监控，将采集到的所有信息都发送至控制中心；自动报工模块采集的信息包括采购信息、设备启停记录、油料记录、单机核算详情、单机核算列表、报工记录、工作量，也需要将所有信息发送至控制中心进行处理，传输的数据量庞大，带宽成本巨大，传输过程缓慢，具有较大延迟，不利于对租赁物的数字化管理。

发明内容

本发明为克服上述现有技术通过云平台对大量租赁物管理时，带宽成本高、传输延迟高的缺陷，提供一种基于边缘计算的租赁物监控报警方法和装置，解决了对大量租赁物管理时，带宽成本高和传输延迟高的问题，有效提升了对租赁物的数字化管理能力。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

本发明提供一种基于边缘计算的租赁物监控报警方法，所述方法包括：

S1：收集租赁物的生产数据，根据每个租赁物的使用位置设置边缘节点；

S2：确定租赁物的监控项目；将生产数据传输至边缘节点，根据监控项目的内容进行计算，获得计算结果，并将计算结果发送至云端；将生产数据传输至云端，根据监控项目的内容进行计算，获得计算结果；

S3：设置监控项目阈值，比较监控项目阈值与计算结果，获得对比结果；对所有对比结果进行加权计算，获得租赁物的总体监控值；

S4：设置报警阈值，比较总体监控值与报警阈值，若总体监控值大于报警阈值，则向出租方发出报警信号；若总体监控值小于报警阈值，则持续监控。

优选地，所述租赁物的生产数据包括：在线时长、离线时长、产量、地理位置和租赁物在线总数。

优选地，所述监控项目包括单次在线最大时长、周期内平均在线时长、在线时长日、周或月同比数据、离线时长日、周或月同比数据、产量日、周或月同比数据。

优选地，步骤S2之前还包括：根据生产数据的数据量配置计算方式，所述计算方式包括边缘计算和云计算；配置计算方式的具体方法为：比较生产数据的数据量与边缘节点的计算能力，若生产数据的数据量不超过边缘节点计算能力时，配置为边缘计算；否则，配置为云计算。