[发明专利]文本处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例涉及人工智能领域，公开一种文本处理方法包括：通过训练后的文本处理模型对目标文本进行编码处理，得到目标文本的表示向量；通过第一堆叠关系网络对目标文本的表示向量进行关键短语抽取处理，得到目标文本对应的第一关键短语的表示向量，以及通过第一堆叠关系网络对目标文本的表示向量进行关键短语生成处理，得到目标文本对应的第二关键短语的表示向量；对目标文本对应的第一关键短语的表示向量进行解码处理，得到目标文本对应的第一关键短语，并对目标文本对应的第二关键短语的表示向量进行解码处理，得到目标文本对应的第二关键短语；生成目标文本对应的关键短语集合，可提高根据文本预测关键短语的预测精度。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种文本处理方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

关键短语指的是能够描述某个文本（例如一篇文章或者一段文本信息等）的文本内容以及中心主旨的短语级描述，根据文本预测关键短语是人工智能领域中自然语言处理领域的重要研究方向。目前来说，进行关键短语预测的方法一般是从文本中抽取得到存在于文本中的关键短语。但是，通过该方法预测得到的关键短语仅为存在于文本中的短语，导致预测精度低。

发明内容

本申请实施例提供一种文本处理方法、装置、设备及存储介质，可提高根据文本预测关键短语的预测精度。

一方面，本申请实施例提供了一种文本处理方法，包括：

通过训练后的文本处理模型对目标文本进行编码处理，得到所述目标文本的表示向量；

通过第一堆叠关系网络对所述目标文本的表示向量进行关键短语抽取处理，得到所述目标文本对应的第一关键短语的表示向量，以及通过所述第一堆叠关系网络对所述目标文本的表示向量进行关键短语生成处理，得到所述目标文本对应的第二关键短语的表示向量，其中，所述第一堆叠关系网络为所述训练后的文本处理模型中的网络，所述目标文本对应的第一关键短语为存在于所述目标文本中的关键短语，所述目标文本对应的第二关键短语为不存在于所述目标文本中的关键短语；

对所述目标文本对应的第一关键短语的表示向量进行解码处理，得到所述目标文本对应的第一关键短语，并对所述目标文本对应的第二关键短语的表示向量进行解码处理，得到所述目标文本对应的第二关键短语；

生成所述目标文本对应的关键短语集合，所述关键短语集合包括所述目标文本对应的第一关键短语和所述目标文本对应的第二关键短语。

一方面，本申请实施例提供了一种文本处理装置，包括：

编码单元，用于通过训练后的文本处理模型对目标文本进行编码处理，得到所述目标文本的表示向量；

向量处理单元，用于通过第一堆叠关系网络对所述目标文本的表示向量进行关键短语抽取处理，得到所述目标文本对应的第一关键短语的表示向量，以及通过所述第一堆叠关系网络对所述目标文本的表示向量进行关键短语生成处理，得到所述目标文本对应的第二关键短语的表示向量，其中，所述第一堆叠关系网络为所述训练后的文本处理模型中的网络，所述目标文本对应的第一关键短语为存在于所述目标文本中的关键短语，所述目标文本对应的第二关键短语为不存在于所述目标文本中的关键短语；

解码单元，用于对所述目标文本对应的第一关键短语的表示向量进行解码处理，得到所述目标文本对应的第一关键短语，并对所述目标文本对应的第二关键短语的表示向量进行解码处理，得到所述目标文本对应的第二关键短语；

生成单元，用于生成所述目标文本对应的关键短语集合，所述关键短语集合包括所述目标文本对应的第一关键短语和所述目标文本对应的第二关键短语。

一方面，本申请实施例提供了一种文本处理设备，其特征在于，所述文本处理设备包括输入接口和输出接口，还包括：

处理器，适于实现一条或多条指令；以及，