[发明专利]一种动物情感识别方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种动物情感识别方法，其特征在于，包括:

获取待识别动物声音信号；

将所述待识别动物声音信号进行预处理，得到预处理后的动物声音信号；

建立情感识别模型；将所述待识别动物声音信号输入情感识别模型，得到所述待识别动物声音信号的第一情感识别结果；

根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整，得到调整后的待识别动物声音信号第二情感识别结果。

2.根据权利要求1所述的动物情感识别方法，其特征在于，所述根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整，得到待识别动物声音信号调整后的第二情感识别结果具体包括:获取待识别动物声音信号对应的视频数据；从所述视频数据中提取图像集合数据；

使用预设回归模型对所述图像集合数据进行动物的动作或微表情检测，得到包含动物动作或微表情的图像帧集合；并对每帧图像进行特征提取，根据动作或微表情识别模型识别所述视频数据对应的情感识别结果；

若动作或微表情识别模型识别所述视频数据对应的情感识别结果不一致，则根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整，得到调整后的待识别动物声音信号的第二情感识别结果。

3.根据权利要求1所述的动物情感识别方法，其特征在于，所述预处理包括：对获取待识别动物声音信号进行抗混叠滤波、模数变换、分帧和预加重处理。

4.根据权利要求1所述的动物情感识别方法，其特征在于，所述建立情感识别模型具体包括：提取动物的样本声音信号的特征参数为训练样本，所述特征参数包括梅尔-频率倒谱系数；以所述训练样本对应的情感标识为样本标签进行训练得到。

5.根据权利要求4所述的动物情感识别方法，其特征在于，所述情感标识包括：开心、生气、难过、烦躁和撒娇。

6.根据权利要求1所述的动物情感识别方法，其特征在于，所述根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整的步骤具体包括：

将待识别动物声音信号分割成若干长度相等的预设长度段，根据第一公式计算对情感识别结果进行某个调整后的综合概率，选取综合概率最高的调整方案对第一情感识别结果进行调整，所述第一公式为：

P＝K(θ)αn-i(1-α)i；

其中，K(θ)为待识别动物声音信号包含的情感的数量所对应的概率值，由样本经过统计得到，为单调递减的预设函数，θ为待识别动物声音信号包含的情感的数量，α为每一预设长度段待识别动物声音信号的情感识别的正确率，n为待识别动物声音信号所包含的预设长度段的数量，i为调整包含的情感识别结果的预设长度段的数量。

7.根据权利要求1所述的动物情感识别方法，其特征在于，还包括：获取所述待识别动物声音信号的频率的高低与情感特征的相关性权重，学习所述待识别动物声音信号每一帧信号对待识别动物的情感权重，以实现监测待识别动物情感。

8.根据权利要求7所述的动物情感识别方法，其特征在于，还包括：以多种图表方式显示待识别动物声音信号的情感变化，所述图表包括折线图、柱状图、散点图和仪表盘。

9.一种动物情感识别装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于获取待识别动物声音信号；

处理模块，用于将所述待识别动物声音信号进行预处理，得到预处理后的动物声音信号；

情感识别模块，用于建立情感识别模型；将所述待识别动物声音信号输入情感识别模型，得到所述待识别动物声音信号的第一情感识别结果；

情感调整模块，用于根据预设的方式对第一情感识别结果进行调整，得到调整后的待识别动物声音信号第二情感识别结果。

10.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序在被处理器执行时，实现如权利要求1-8任一项所述的动物情感识别方法。