[发明专利]基于遗传算法的数据中心对象存储方法及系统

说明书

本发明属于高速数据备份领域，提供了一种基于遗传算法的数据中心对象存储方法及系统。其中，该方法包括获取数据中心对象存储装置接口的备份数据信息，随机生成设定规模的种群，每个种群中的个体包括两条染色体，第一染色体的基因为所有任务与可选备份数据信息的随机顺序组合，第二染色体的基因为定时备份的数据信息；基于随机生成设定规模的种群及遗传算法，通过设定的适应度函数来筛选出设定数量的最优个体，最终确定出多个并行存储的最优备份数据信息且以提高数据存储效率和空间利用率。

技术领域

本发明属于高速数据备份领域，尤其涉及一种基于遗传算法的数据中心对象存储方法及系统。

背景技术

本部分的陈述仅仅是提供了与本发明相关的背景技术信息，不必然构成在先技术。

数据中心机房是存放网络、计算、存储的中心。存储方式有很多，如块存储、文件存储和对象存储。其中，块存储读写快，不利于共享；文件存储读写慢，利于共享；对象存储是为了克服块存储与文件存储各自的缺点，发扬它俩各自的优点，读写快，同时利于共享。对象存储是用来描述解决和处理离散单元的方法的通用术语。对象在一个层结构中不会再有层级结构，是以扩展元数据为特征的。对象分为三个部分：数据、元数据以及对象id。

由于不同节点的位置不同，数据同步时可能会有一定时间的延迟或者错误；不易做数据库：对象存储比较适合存储那些变动不大甚至不变的文件，而对于像数据库这种需要直接与存储裸盘相互映射的应用，对象存储不合适。因此，发明人发现，对象存储存在数据存储效率和空间利用率等问题。

发明内容

针对数据中心备份可伸缩要求的数据存储效率和空间利用率等问题，本发明提供一种基于遗传算法的数据中心对象存储方法及系统，其通过对数据中心对象存储装置接口获取的数据进行种群初始化，并采用遗传算法来确定出最优的备份数据信息，实现对象存储装置调用的属性值优化存储，可提高数据存储效率和空间利用率。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

本发明的第一个方面提供一种基于遗传算法的数据中心对象存储方法。

一种基于遗传算法的数据中心对象存储方法，其包括：

获取数据中心对象存储装置接口的备份数据信息，随机生成设定规模的种群，每个种群中的个体包括两条染色体，第一染色体的基因为所有任务与可选备份数据信息的随机顺序组合，第二染色体的基因为定时备份的数据信息；

基于随机生成设定规模的种群及遗传算法，通过设定的适应度函数来筛选出设定数量的最优个体，最终确定出多个并行存储的最优备份数据信息且以提高数据存储效率和空间利用率；其中，适应度函数为个体的平均权值、个体的相似度及个体编码中的0的个数均值这三者的加权和。

本发明的第二个方面提供一种基于遗传算法的数据中心对象存储系统。

一种基于遗传算法的数据中心对象存储系统，其包括：

种群初始化模块，其用于获取数据中心对象存储装置接口的备份数据信息，随机生成设定规模的种群，每个种群中的个体包括两条染色体，第一染色体的基因为所有任务与可选备份数据信息的随机顺序组合，第二染色体的基因为定时备份的数据信息；

个体筛选模块，其用于基于随机生成设定规模的种群及遗传算法，通过设定的适应度函数来筛选出设定数量的最优个体，最终确定出多个并行存储的最优备份数据信息且以提高数据存储效率和空间利用率；其中，适应度函数为个体的平均权值、个体的相似度及个体编码中的0的个数均值这三者的加权和。

本发明的第三个方面提供一种计算机可读存储介质。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述所述的基于遗传算法的数据中心对象存储方法中的步骤。

本发明的第四个方面提供一种计算机设备。