[发明专利]基于云边环境的微服务优化部署控制方法、系统及集群

权利要求书

1.一种基于云边环境的微服务优化部署控制方法，其特征在于：包括：

将微服务应用划分成为多个子结构并将每个子结构映射到云边连续体的同一节点中；

基于优化目标的约束为每个微服务细粒度的分配计算资源；

监测每个节点的资源使用情况，在运行时发现资源使用不均衡时，将微服务从拥塞节点迁移至其他空闲节点；

所述将微服务从拥塞节点迁移至其他空闲节点包括：

在每个节点上都为微服务配置资源使用表；

在每个节点中资源使用表按照微服务网络通信消耗从小到大进行排序；

当存在拥塞节点时，逐一比较拥塞节点的资源使用表的每一行，并将资源使用小于目标节点资源剩余量的微服务阶段迁移至其他空闲节点；

所述资源使用表记录每个计算节点的资源使用、待迁移目标节点和迁移网络通信增量；

所述方法还包括：

预先训练多个负载压力状态下的资源划分和微服务阶段映射策略；基于所述资源划分和微服务阶段映射策略将微服务应用划分成为多个子结构并将每个子结构映射到云边连续体的同一节点中；

当用户负载请求发生变化时，选择大于当前负载压力的资源划分和微服务映射策略。

2.根据权利要求1所述的基于云边环境的微服务优化部署控制方法，其特征在于：所述优化目标的约束为每个节点上微服务子阶段的CPU消耗、内存消耗以及网络带宽消耗不能超过该节点的CPU、内存以及网络带宽总量。

3.根据权利要求1或2所述的基于云边环境的微服务优化部署控制方法，其特征在于：所述优化目标的约束还包括：用户请求的99%尾延迟在服务质量目标内并且单位时间内微服务应用吞吐要大于用户请求负载压力。

4.根据权利要求1所述的基于云边环境的微服务优化部署控制方法，其特征在于：所述方法还包括：识别运行时微服务的资源浪费并降低存在资源冗余的微服务的资源份额，使得微服务应用的吞吐恰好等于当前用户负载以避免资源浪费。

5.一种基于云边环境的微服务优化部署控制系统，其特征在于：所述基于云边环境的微服务优化部署控制系统包括：

微服务映射器，用于将微服务应用划分成为多个子结构并将每个子结构映射到云边连续体的同一节点中；

微服务资源管理器，用于基于优化目标的约束为每个微服务细粒度的分配计算资源；

微服务调度器，用于监测每个节点的资源使用情况，在运行时发现资源使用不均衡时，将微服务从拥塞节点迁移至其他空闲节点；

预先训练多个负载压力状态下的资源划分和微服务阶段映射策略；基于所述资源划分和微服务阶段映射策略将微服务应用划分成为多个子结构并将每个子结构映射到云边连续体的同一节点中；当用户负载请求发生变化时，选择大于当前负载压力的资源划分和微服务映射策略；

所述微服务调度器包括：

资源使用表单元，用于在每个节点上都为微服务配置资源使用表；

排序单元，用于在每个节点中资源使用表按照微服务网络通信消耗从小到大进行排序；

迁移单元，用于当存在拥塞节点时，逐一比较拥塞节点的资源使用表的每一行，并将资源使用小于目标节点资源剩余量的微服务阶段迁移至其他空闲节点。

6.一种云边服务分布式集群，其特征在于：包括多个服务器节点，多个服务器节点应用如权利要求1至权利要求4所述的基于云边环境的微服务优化部署控制方法。