[发明专利]图像处理方法、装置和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

获取源域图像的源域内容特征和目标域图像的目标域风格特征；

以生成的新风格特征与所述源域图像的源域风格特征和所述目标域风格特征不同、各种新风格特征不同，以及所述新风格特征与所述源域内容特征结合生成的图像与所述源域图像的语义一致为目标，生成多种新风格特征，并更新所述源域内容特征和目标域风格特征；

将生成的多种新风格特征和更新后的目标域风格特征分别与更新后的源域内容特征结合，分别生成第一图像和第二图像；

利用所述第一图像、所述第二图像、所述源域图像对目标检测模型进行训练，得到训练完成的目标检测模型。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其中，所述获取源域图像的源域内容特征，获取目标域图像的目标域风格特征包括：

利用内容编码器提取所述源域图像的源域内容特征；

利用风格编码器提取所述目标域图像的目标域风格特征。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其中，所述风格编码器包括风格特征提取网络和聚类模块，所述利用风格编码器提取所述目标域图像的目标域风格特征包括：

将各个目标域图像输入所述风格特征提取网络，得到输出的各个目标域图像的基本风格特征；

将各个目标域图像的基本风格特征输入所述聚类模块进行聚类，得到聚类中心的特征向量，作为目标域风格特征。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其中，所述生成多种新风格特征包括：

随机生成预设数量新风格特征，并将生成的新风格特征和所述源域内容特征输入生成网络，得到第一迁移图像；

将所述目标域风格特征和所述源域内容特征输入所述生成网络，得到第二迁移图像；

根据所述第一迁移图像与对应的源域图像的风格差异，所述第一迁移图像与对应的第二迁移图像的风格差异，确定第一损失函数，用于表示生成的新风格特征与所述源域风格特征和所述目标域风格特征差异；

根据各个第一迁移图像之间的风格差异，确定第二损失函数，用于表示各种新风格特征之间的差异；

根据所述第一迁移图像的语义特征与对应的源域图像的语义特征的差异，确定第三损失函数，用于表示所述新风格特征与所述源域内容特征结合生成的图像与所述源域图像的语义差异；

根据所述第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数，调整生成的新风格特征，直至达到与所述目标对应的预设收敛条件，得到生成的多种新风格特征。

5.根据权利要求4所述的图像处理方法，其中，所述更新所述源域内容特征和目标域风格特征包括：

根据所述第一损失函数、第二损失函数、第三损失函数，调整所述内容编码器、所述风格编码器、所述生成器的参数，直至达到与所述目标对应的预设收敛条件；

在达到与所述目标对应的预设收敛条件的情况下，将所述内容编码器输出的所述源域内容特征作为更新后的源域内容特征，所述风格编码器输出的所述目标域风格特征作为更新后的目标域内容特征。

6.根据权利要求4所述的图像处理方法，其中，将所述第一迁移图像与对应的源域图像分别作为第一参考图像和第二参考图像，或者，将所述第一迁移图像与对应的第二迁移图像分别作为第一参考图像和第二参考图像，或者将任意两个第一迁移图像分别作为第一参考图像和第二参考图像，则第一参考图像和第二参考图像之间的风格差异采用以下方法确定：

将第一参考图像和第二参考图像分别输入预训练的特征提取网络中预设的多个特征层；

针对每个特征层，将该特征层输出的第一参考图像的特征取均值和方差，作为第一均值和第一方差，将该特征层输出的第二参考图像的特征取均值和方差，作为第二均值和第二方差；

根据各个特征层对应的第一均值和第二均值的差距，第一方差和第二方差的差距，确定第一参考图像和第二参考图像之间的风格差异。