[发明专利]一种基于颜色通道去红章的方法及工具

说明书

本发明公开一种基于颜色通道去红章的方法，涉及图像处理技术领域，其实现包括：获取带有红章的图像；对获取的图像进行颜色通道分离，得到红、绿、蓝三个颜色通道；确定红色通道为主通道，绿色通道和蓝色通道为副通道；调整副通道的权重值，生成分辨率不同的mask模板图，mask模板图也就是红色通道减去副通道与权重值乘积后得出的结果；利用红章对颜色通道的敏感性差异，将图像的主通道与其中一个mask模板图相加，来消除图像中的红章。本发明还公开一种基于颜色通道去红章的工具，其通过获取模块、颜色分离模块、设定模块、调节生成模块、处理模块实现前述方法，以通过提取图像中的红章，并利用像素自身抵消的特点，实现图像中红章的消除。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，具体的说是一种基于颜色通道去红章的方法及工具。

背景技术

随着人工智能的不断发展，从传统计算机视觉到基于深度学习的OCR文字识别都有了很大的提升，OCR识别能够在复杂场景中对文字部分进行有效提取并识别，但是，目前很多场景中的识别都受限于各种外在干扰的限制，最终导致识别效果大打折扣。例如，在票据识别的场景中，印章可能会覆盖住需要检索的关键信息，所以如何去印章很久以来一直是计算机视觉算法工程师需要过的一关

由于去印章的过程中不能对原文字部分有太大的影响，所以目前去印章往往采用基于传统视觉的二值化、滤波等方法，或者基于深度学习GAN网络的生成法。前者的二值化方法，阈值往往很难调整，在最好的阈值情况下在很多场景中仍然对文字部分有很大腐蚀，最终造成OCR识别不准，而后者又往往需要大量的训练数据，无论在检测速度还是实现难度上都会对工程师造成一定困扰。

发明内容

本发明针对目前技术发展的需求和不足之处，提供一种基于颜色通道去红章的方法及工具，解决传统视觉去印章方法存在的阈值难调整、对文字部分腐蚀较严重的问题。

首先，本发明公开一种基于颜色通道去红章的方法，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种基于颜色通道去红章的方法，其实现过程包括：

获取带有红章的图像；

对获取的图像进行颜色通道分离，得到红、绿、蓝三个颜色通道；

确定红色通道为主通道，绿色通道和蓝色通道为副通道；

调整副通道的权重值，生成分辨率不同的mask模板图，mask模板图也就是红色通道减去副通道与权重值乘积后得出的结果；

利用红章对颜色通道的敏感性差异，将图像的主通道与其中一个mask模板图相加，来消除图像中的红章。

进一步的，调整副通道的权重值，生成分辨率不同的mask模板图，选取分辨率最大的mask模板图，并与图像的主通道相加，以利用图像自身的颜色通道实现红章消除。

优选的，分辨率最大的mask模板图与图像的主通道按照1:1相加。

优选的，绿色通道的权重值在0.3-0.5之间，蓝色通道的权重值在0.1-0.3之间。

其次，本发明公开一种基于颜色通道去红章的工具，解决上述技术问题采用的技术方案如下：

一种基于颜色通道去红章的工具，其实现框架包括：

获取模块，用于获取带有红章的图像；

颜色分离模块，用于对获取的图像进行颜色通道分离，得到红、绿、蓝三个颜色通道；

设定模块，用于设定红色通道为主通道，设定绿色通道和蓝色通道为副通道；

调节生成模块，用于调节副通道的权重值，生成分辨率不同的mask模板图，mask模板图也就是红色通道减去副通道与权重值乘积后得出的结果；