[发明专利]一种基于参考图像的晕影校正方法、系统、装置及介质有效

专利信息
申请号: 202110409022.3 申请日: 2021-04-16
公开(公告)号: CN113160082B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 谭明奎;周凯;刘飞 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 黎扬鹏
地址: 510641 广*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 参考 图像 校正 方法 系统 装置 介质
【权利要求书】:

1.一种基于参考图像的晕影校正方法,其特征在于,包括:

获取初始图像以及初始参考图像;

对所述初始参考图像进行晕影校正预处理,确定预处理参考图像;

对所述预处理参考图像以及所述初始参考图像进行增益因子矩阵计算,确定增益因子矩阵;

根据所述增益因子矩阵,对所述初始图像进行晕影校正处理,确定目标图像;

其中,所述对所述初始参考图像进行晕影校正预处理,确定预处理参考图像,包括:

将所述初始参考图像从RGB空间映射到HSV空间,确定所述初始参考图像的初始V维度矩阵;

对所述初始V维度矩阵进行预处理,确定预处理V维度矩阵;

选取所述预处理V维度矩阵的最大值,确定亮度最大值;

将所述初始V维度矩阵与所述亮度最大值相乘,确定间接V维度矩阵;

将所述间接V维度矩阵与所述预处理V维度矩阵进行逐元素除法计算,确定目标V维度矩阵;

根据所述目标V维度矩阵,将所述初始参考图像从HSV空间映射到RGB空间,确定所述预处理参考图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于参考图像的晕影校正方法,其特征在于,所述获取初始图像以及初始参考图像,包括:

通过图像采集设备对白纸进行成像,确定所述初始参考图像;

其中,所述白纸覆盖整个所述图像采集设备的视野。

3.根据权利要求1所述的一种基于参考图像的晕影校正方法,其特征在于,所述对所述预处理参考图像以及所述初始参考图像进行增益因子矩阵计算,确定增益因子矩阵,包括:

创建一个与所述初始参考图像大小相等的单位三通道矩阵;

将所述预处理参考图像与所述初始参考图像进行逐元素减法计算,确定逐元素减法计算结果;

将所述逐元素减法计算结果记录到所述单位三通道矩阵中,确定所述增益因子矩阵。

4.根据权利要求1所述的一种基于参考图像的晕影校正方法,其特征在于,所述根据所述增益因子矩阵,对所述初始图像进行晕影校正处理,确定目标图像,包括:

将所述初始图像的RGB三通道矩阵进行数据类型转换,确定转换后的三通道矩阵;

将所述转换后的三通道矩阵与所述增益因子矩阵进行逐元素乘法计算,确定逐元素乘法计算结果;

对所述逐元素乘法计算结果进行数据类型转换,确定目标图像。

5.根据权利要求1所述的一种基于参考图像的晕影校正方法,其特征在于,所述对所述初始V维度矩阵进行预处理,确定预处理V维度矩阵,包括:

根据所述初始参考图像的分辨率大小选取高斯卷积核,对所述初始V维度矩阵进行高斯平滑处理,确定预处理V维度矩阵。

6.一种基于参考图像的晕影校正系统,其特征在于,包括:

第一模块,用于获取初始图像以及初始参考图像;

第二模块,用于对所述初始参考图像进行晕影校正预处理,确定预处理参考图像;

第三模块,用于对所述预处理参考图像以及所述初始参考图像进行增益因子矩阵计算,确定增益因子矩阵;

第四模块,用于根据所述增益因子矩阵,对所述初始图像进行晕影校正处理,确定目标图像;

其中,所述第二模块,用于对所述初始参考图像进行晕影校正预处理,确定预处理参考图像,包括:

将所述初始参考图像从RGB空间映射到HSV空间,确定所述初始参考图像的初始V维度矩阵;

对所述初始V维度矩阵进行预处理,确定预处理V维度矩阵;

选取所述预处理V维度矩阵的最大值,确定亮度最大值;

将所述初始V维度矩阵与所述亮度最大值相乘,确定间接V维度矩阵;

将所述间接V维度矩阵与所述预处理V维度矩阵进行逐元素除法计算,确定目标V维度矩阵;

根据所述目标V维度矩阵,将所述初始参考图像从HSV空间映射到RGB空间,确定所述预处理参考图像。

7.一种电子设备,其特征在于,包括处理器以及存储器;

所述存储器用于存储程序;

所述处理器执行所述程序实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有程序,所述程序被处理器执行实现如权利要求1-5中任一项所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华南理工大学,未经华南理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110409022.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top