[发明专利]一种城市区域生态环境监测方法

权利要求书

1.一种城市区域生态环境监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

计算机对城市区域内负氧离子传感器S1输出的检测数据D_s1(t)进行处理，得到调整数据V_s1(t)，对城市区域内粉尘传感器S2输出的检测数据D_s2(t)进行处理，得到调整数据V_s2(t)，对城市区域内温度传感器S3输出的检测数据D_s3(t)进行处理，得到调整数据V_s3(t)，对城市区域内湿度传感器S4输出的检测数据D_s4(t)进行处理，得到调整数据V_s4(t)，对城市区域内风速传感器S5输出的检测数据D_s5(t)进行处理，得到调整数据V_s5(t)，对城市区域内风向传感器S6输出的检测数据D_s6(t)进行处理，得到调整数据V_s6(t)，对城市区域内雨量传感器S7输出的检测数据D_s7(t)进行处理，得到调整数据V_s7(t)，对城市区域内气压传感器S8输出的检测数据D_s8(t)进行处理，得到调整数据V_s8(t)，对城市区域内噪声传感器S9输出的检测数据D_s9(t)进行处理，得到调整数据V_s9(t)，对城市区域内紫外线传感器S10输出的检测数据D_s10(t)进行处理，得到调整数据V_s10(t)，t为时间；

计算机每隔N秒计算一次生态环境评价指数LAP，当nm1≤LAP≤nm2时，判断生态环境健康，当th1≤LAP＜nm1或者nm2＜LAP≤th2时，判断生态环境亚健康，当bod1≤LAP＜th1或者th2＜LAP≤bod2时，bod1＜th1＜nm1＜nm2＜th2＜bod2，判断生态环境不健康；

所述计算机每隔N秒计算一次生态环境评价指数LAP的方法包括以下步骤：

M1：计算机计算N秒内每个时刻t的生态环境评价参数PJ(t)，方法如下：

将调整数据V_s1(t)、V_s2(t)、V_s3(t)、V_s4(t)、V_s5(t)、V_s6(t)、V_s7(t)、V_s8(t)、V_s9(t)、V_s10(t)分别进行归一化处理，归一化到[1，10]区间内，得到对应的归一化数据L_s1(t)、L_s2(t)、L_s3(t)、L_s4(t)、L_s5(t)、L_s6(t)、L_s7(t)、L_s8(t)、L_s9(t)、L_s10(t)，

PJ1(t)＝a1×log(L_s1(t))+a4×L_s4(t)+a7×log(L_s7(t))，

PJ2(t)＝a2×L_s2(t)+a9×L_s9(t)+a10×L_s10(t)，

PJ3(t)＝a3×L_s3(t)，

PJ4(t)＝a5×L_s5(t)+a6×L_s6(t)-a8×L_s8(t)，

其中，a1、a2、a3、a4、a5、a6、a7、a8、a9、a10为权重系数；

M2：将N秒内每个时刻t的生态环境评价参数PJ(t)输入非线性协同模型：

其中，B(x)为负载系统，k(x)为负载激励信号，x为非线性协同模型的动态参数，P为调节实参数，cos(2πft)为输入信号的频率分量，f是频率，Q是负载激励信号的强度，a、b为实参数，

当x＝x_j时，非线性协同模型产生阶跃，计算阶跃状态的特征值

所述计算机对传感器Si的检测数据D_si(t)进行处理，得到调整数据V_si(t)的方法包括以下步骤，i＝1-10：

N1：计算机计算t-Δt时刻至t时刻检测数据D_si(t)的幅度均值SSU(t)、幅度最大值SMA(t)和幅度最小值SMI(t)；

N2：计算传感器特征角度映射函数K1(t)，突变抑制函数K2(t)，信号幅度调整函数K3(t)，

N3：计算调整数据V_si(t)，