[发明专利]一种基于手绘的准规则斑图花型图案检索方法

说明书

本发明公开了一种基于手绘的准规则斑图花型图案检索方法，包括：步骤一：利用对称特征检测算法，对准规则斑图花型图案库中的图案进行对称轴检测，并进行基元图案分割；步骤二：将分割得到的基元图案进行预处理，得到边缘图案形式；步骤三：利用特征提取算法分别提取准规则斑图花型基元图案和手绘图案的形状特征，并计算二者的特征相似性度量，以实现基于手绘图案的准规则斑图花型图案检索。与现有的方法相比，本发明中设计的预处理方法能够有效地提取图案边缘，突出形状特征；基元分割方法能够很好的适应准规则斑图花型图案的对称结构，简化图案中的形状特征，提高检索准确率。

技术领域

本发明属于图像检索技术领域，具体涉及一种基于手绘的准规则斑图花型图案检索方法。

背景技术

基于手绘图的检索方式主要是通过描绘图案中的主要部分来进行检索的一种方式，这种检索方式相较于基于关键词和内容的图像检索方式显得更为灵活。由于手绘草图通常比场景的完整颜色和形状描述更容易和更快地生成，因此用户在图像检索时不必在拘泥于寻找合适的关键字或者是相似内容的图像，而是可以通过智能手机或者手写板随时随地描绘出自己需要的图像，根据描绘的图像实现检索。

基于手绘图的图像检索系统在许多领域都得到了广泛的应用，如检索商标、检索技术图纸、文献、手绘稿和艺术剪纸等。Eitz等在文献《Sketch-Based Image Retrieval:Benchmark and Bag-of-Features Descriptors,IEEE transactions on visualizationand computer graphics,2011》中引入了一个评估大规模基于手绘图图像检索系统性能的基准，通过使用局部描述符的方法构建了新的基于特征包的新描述符来进行图像特征提取，并实现基于手绘图的图像检索，其检索效果优于使用其他局部描述符。Liu等在文献《Deep Sketch Hashing:Fast Free-Hand Sketch-Based Image Retrieval,2017IEEEConference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR).IEEE,2017》中开发了一个由两个相同的AlexNet分支组成的暹罗网络，并有效地学习草图与自然图像域之间的相似性，提高了检索准确性。除此之外，一些由不同网络结构构成的三元组网络(Tripletnetwork)被应用到基于手绘图的图像检索任务中，Yu等在文献《Sketch Me That Shoe,2016IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR).IEEE,2016.》中为更好的实现细粒度级别的检索，创建了鞋、背包、椅子数据集，在同一类别对象中进行检索实验，并提出了一种基于草图和从自然图像中提取边缘映射的三元组网络，同时利用阶段训练的策略实现了细粒度级别的手绘图像检索，提高了检索准确度；但由于网络结构复杂，特征提取效率较为低下。吴传彬等在文献《结合显著区域检测和手绘草图的服装图像检索,纺织学报,2019,40(07):174-181》中提出结合显著区域的手绘服装图像检索，以解决服装图像检索准确率和效率较低的问题，通过正则化随机漫步算法对服装手绘图进行视觉显著区域检测，并结合其边缘图得到服装显著边缘图像，再通过特征提取并计算特征相似度后实现手绘服装图像的检索。

以上的研究主要是针对服装样式的手绘图检索，与基于手绘图的服装图案检索还有较大差距。目前，针对服装图案的手绘图案检索的研究尚未成熟，具有较大的发展空间。

发明内容

鉴于上述，本发明提供了一种基于手绘的准规则斑图花型图案检索方法，通过基元分割简化了准规则斑图花型图案中的特征信息，使图案形状特征更突出，提高了检索准确率。

一种基于手绘的准规则斑图花型图案检索方法，包括如下步骤：

(1)获取准规则斑图花型图案库，并根据准规则斑图花型图案的对称结构对图案进行基元分割，从而得到准规则斑图花型基元图案库；