[发明专利]一种基于图像金字塔的数字X射线影像校正方法在审

专利信息
申请号: 202110407695.5 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113129233A 公开(公告)日: 2021-07-16
发明(设计)人: 饶玉明;阳维;卓俊杰 申请(专利权)人: 深圳市深图医学影像设备有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00
代理公司: 广州科沃园专利代理有限公司 44416 代理人: 王维霞
地址: 518122 广东省深圳市坪山新区坑梓街道金辉路*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 图像 金字塔 数字 射线 影像 校正 方法
【说明书】:

一种基于图像金字塔的数字X射线影像校正方法,包括以下步骤:步骤S1,输入图像A和触发行,其中所述触发行为N行;步骤S2,读取输入所述图像A,进行全局强度补偿,获得亮度均匀的图像B;步骤S3,对所述图像B中触发行附近的数据进行局部补偿得到图像C;步骤S4,基于图像金字塔对所述图像C中触发行附近数据进一步校正得图像D;步骤S5,对所述图像D中的坐标(x,y)包含于集合H的点,使用mmax插值,得到最终的图像E;步骤S6,输出校正后所述图像E。本发明可有效提升数字X射线系统AED模式得到图像的质量。

技术领域

本发明属于医学图像处理技术领域,具体地涉及一种基于图像金字塔的数字X射线影像校正方法。

背景技术

在便携DR或移动DR拍片使用自动曝光探测(Automatic Exposure Detection,AED)触发模式时,因探测射线所须的计算时间及平板暗电流存在,导致得到的图像有明显的触发行,图像模糊不均匀的问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于图像金字塔的数字X射线影像校正方法以解决图像不均匀的问题。

为实现上述目的,本发明的技术方案如下:

一种基于图像金字塔的数字X射线影像校正方法,包括以下步骤:

步骤S1,输入图像A和触发行,所述触发行为N行;

步骤S2,读取输入所述图像A,并遍历每个像素点,得到过曝的坐标集合,记为集合H,进行全局强度补偿,获得亮度均匀的图像B,;

步骤S3,对所述图像B中触发行附近的数据进行局部补偿得到图像C;

步骤S4,基于图像金字塔对所述图像C中触发行附近数据进一步校正得图像D;

步骤S5,对所述图像D中的所有像素点,使用mmax替代坐标包含于所述步骤S2得到的坐标集合H的像素值,得到最终的图像E;

步骤S6,输出校正后所述图像E。

进一步地,所述步骤S2具体包括以下子步骤:

步骤S2.1,定义mmax为图像像素值的最大值;读取输入所述图像A,并遍历每个像素点,得到过曝的坐标集合,记为集合H;

步骤S2.2,计算全局校正所需参数:定义a为统计的行数;统计在图像A中N-a行到N+a行图像的属性;计算其表征图像属性值;所述表征图像属性值选用图像平均值,定义Amean1为图像A的第N-a行到第N行图像的平均值,将N-a行到第N行图像的灰度值进行累加,后除N-a行到N行的像素个数可得图像均值Amean1;Amean2为图像A的第N行到第N+a行的平均值,将N行到第N+a行图像的灰度值进行累加,后除以N行到第N+a行的像素个数可得图像均值Amean2

步骤S2.3,根据步骤S2.2计算所得的所述参数,对所述图像A进行全局校正:定义全局校正因子θ,所述校正因子θ范围从0到1之间;则图像A中从0行到触发行N-1,校正的方法为A(x,y)=A(x,y)-θ*(Amean1–Amean2);从第N+1行到h行,校正方法为A(x,y)=A(x,y)+θ*(Amean1-Amean2),校正后得到图像B

进一步地,将所述步骤S2.2中的所述表征图像属性值图像平均值替换为图像平均值、图像中位数、图像标准差、图像最大值和图像最小值中的一种。

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