[发明专利]一种基于人工智能营销资产配送需求计划编制方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110407059.2 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113191793A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 许杰雄;郑海雁;尹飞;季聪;王松;陈佐;郑飞;陆嘉玮;马吉科;陆燕宁;李平;曾望志;葛崇慧;武梦阳;孙权;王江辉;厉文婕;包琰琪;李嘉奕;帅率 申请(专利权)人: 江苏方天电力技术有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06N5/02;G06N5/04
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 张欢欢
地址: 211100 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 营销 资产 配送 需求 计划 编制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于人工智能营销资产配送需求计划编制方法,其特征是,包括以下过程:

收集整理与营销资产配送相关的数据形成相应的知识库;

汇总下级申报的需求计划,用脚本语言描述需求计划形成计划模板库;

利用需求计划解释器对需求计划模板库中的需求计划进行解析;

基于知识库对需求计划的解析结果进行推理得出配送决策,形成正式的营销资产配送需求计划。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能营销资产配送需求计划编制方法,其特征是,所述相关的数据包括需求计划明细规格知识、运输路线知识、决策知识、车辆编组知识、线路安排知识和紧急调度预案。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能营销资产配送需求计划编制方法,其特征是,所述知识库包括需求计划明细规格知识库、运输路线知识库、决策知识库、车辆动态知识库、线路安排知识库和紧急调度预案库。

4.根据权利要求3所述的一种基于人工智能营销资产配送需求计划编制方法,其特征是,所述运输路线知识库,其规则描述为:

Line(始发站,目标站,目的,路径集合)。

5.根据权利要求3所述的一种基于人工智能营销资产配送需求计划编制方法,其特征是,所述车辆动态知识库,其规则描述为:

jc(车号,当前位置,状态,牵引方式,方向,挂车数,运行目标)。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能营销资产配送需求计划编制方法,其特征是,所述基于知识库对需求计划的解析结果进行推理得出决策,包括:

对不成立的结论计算其应该成立的可信度概率,取可信度概率值最大的结论作为此次推理过程的结论。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能营销资产配送需求计划编制方法,其特征是,所述基于知识库对需求计划的解析结果进行推理得出决策后,还包括:手动调整不合理的需求计划,对需求计划再度进行推理,如果推理结果为不正确,则不断重复此过程。

8.一种基于人工智能营销资产配送需求计划编制装置,其特征是,包括:

数据收集模块,用于收集整理与营销资产配送相关的数据形成相应的知识库;

需求汇总模块,用于汇总下级申报的需求计划,用脚本语言描述需求计划形成计划模板库;

解析需求模块,用于利用需求计划解释器对需求计划模板库中的需求计划进行解析;

配送决策模块,用于基于知识库对需求计划的解析结果进行推理得出配送决策,形成正式的营销资产配送需求计划。

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