[发明专利]一种智能锁抗干扰方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110406172.9 申请日: 2021-04-15
公开(公告)号: CN113052128A 公开(公告)日: 2021-06-29
发明(设计)人: 陈创楷;陈万 申请(专利权)人: 多玛凯拔科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G07C9/00
代理公司: 深圳市精英专利事务所 44242 代理人: 刘贻盛
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区坂田街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 智能 抗干扰 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种智能锁抗干扰方法,其特征在于,所述智能锁抗干扰方法包括:

触摸检测模块检测指纹模组上是否有触摸信号;

若是有触摸信号,发送唤醒信号至微处理器,微处理器定期重复读取触摸检测模块的输出电平;

根据读取的输出电平判断指纹模组上的触摸信号是否为持续稳定的信号;

若是持续稳定的信号,微处理器控制指纹识别模块采集当前指纹传感图像;

判断所采集的指纹传感图像是否为有效的皮肤纹路图像;

若是,提取当前指纹传感图像中的指纹特征值;

判断所提取的指纹特征值数量是否超过预设数量;

若是,则唤醒智能锁锁体。

2.如权利要求1所述的智能锁抗干扰方法,其特征在于:所述根据读取的输出电平判断指纹模组上的触摸信号是否为持续稳定的信号,具体包括:

判断所读取的输出电平是否超过80%以上为触发电平,且最终是否保持在触发电平;其中,所述触发电平为指纹模组区域被触摸时产生的与初始电平相反的电平。

3.如权利要求1所述的智能锁抗干扰方法,其特征在于:若指纹模组上的触摸信号不是持续稳定的信号,则判定该触摸信号为干扰信号,忽略此次触摸信号。

4.如权利要求1所述的智能锁抗干扰方法,其特征在于:若所采集的指纹传感图像不是有效的皮肤纹路图像,则判定该触摸信号为干扰信号,忽略此次触摸信号。

5.如权利要求1所述的智能锁抗干扰方法,其特征在于:若所提取的指纹特征值数量不超过预设数量,则判定该触摸信号为干扰信号,忽略此次触摸信号。

6.如权利要求1所述的智能锁抗干扰方法,其特征在于:所述唤醒智能锁锁体之后,还包括:比对所提取的指纹特征值与预先存储的指纹信息是否一致,若一致则进行开锁。

7.如权利要求1所述的智能锁抗干扰方法,其特征在于:所述唤醒智能锁锁体具体包括:

唤醒智能锁锁体的显示屏、语音交互模块和触摸键盘及其背光灯,以提示用户继续进行开门验证。

8.一种智能锁抗干扰系统,其特征在于,所述智能锁抗干扰系统包括:

触摸检测模块,用于检测指纹模组上是否有触摸信号,若是有触摸信号则发送唤醒信号至微处理器;

指纹识别模块,用于采集当前指纹传感图像;

微处理器,包括:

控制处理模块,用于在接收到唤醒信号后定期重复读取触摸检测模块的输出电平;

第一判断模块,用于根据读取的输出电平判断指纹模组上的触摸信号是否为持续稳定的信号;

所述控制处理模块,还用于在触摸信号为持续稳定的信号时控制指纹识别模块工作,以获取当前指纹传感图像;

第二判断模块,用于判断当前指纹传感图像是否为有效的皮肤纹路图像;

提取模块,用于在当前指纹传感图像为有效的皮肤纹路图像时提取当前指纹传感图像中的指纹特征值;

第三判断模块,用于判断所提取的指纹特征值数量是否超过预设数量;

所述控制处理模块,还用于在指纹特征值数量超过预设数量时唤醒智能锁锁体的显示屏、语音交互模块和触摸键盘及其背光灯,以与用户进行交互。

9.如权利要求8所述的智能锁抗干扰系统,其特征在于:所述控制处理模块还用于在触摸信号不是持续稳定的信号时,判定该触摸信号为干扰信号,忽略此次触摸信号;在采集的指纹传感图像不是有效的皮肤纹路图像时,判定该触摸信号为干扰信号,忽略此次触摸信号;或者在提取的指纹特征值数量不超过预设数量时,判定该触摸信号为干扰信号,忽略此次触摸信号。

10.如权利要求8所述的智能锁抗干扰系统,其特征在于:所述微处理器还包括比对模块,所述比对模块用于在唤醒智能锁锁体的显示屏、语音交互模块和触摸键盘及其背光灯后比对所提取的指纹特征值与预先存储的指纹信息是否一致;所述控制处理模块还用于在提取的指纹特征值与预先存储的指纹信息一致时,驱动智能锁锁体电机工作以进行开锁。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于多玛凯拔科技有限公司,未经多玛凯拔科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110406172.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top