[发明专利]用于家电控制的方法、装置和家电

权利要求书

1.一种用于家电控制的方法，其特征在于，包括：

获得当前环境参数，并将所述当前环境参数输入至用于调节空调运行信息的预设控制模型；

控制空调在所述预设控制模型输出的预测运行信息下运行，并获得目标环境参数和所述空调运行过程中的第一实时环境参数；

根据所述第一实时环境参数和所述目标环境参数，确定用于满足所述目标环境参数的目标家电，以及所述目标家电的目标运行参数；其中，所述目标家电为加湿器和/或新风机，所述目标环境参数至少包括：当前室内温度、当前室外温度、当前湿度以及当前空气清洁度；

控制所述目标家电在所述目标运行参数下运行；

根据所述第一实时环境信息和所述当前环境参数，确定所述预测运行信息关联的环境影响信息；

获得用于确定目标家电和目标运行参数的影响因子模型；

利用所述环境影响信息、所述目标家电以及所述目标家电的目标运行参数，修正所述影响因子模型；

其中，如果所述预设控制模型包括参数预测模型，则所述参数预测模型通过如下方式获得：

获得用于训练所述参数预测模型的第一样本，并将所述第一样本随机分为训练集和测试集，所述第一样本包括不同环境参数下用于调节空调运行信息的用户习惯信息；

将所述训练集中的不同环境参数输入至初始预测模型，并将所述训练集中不同环境参数对应的用户习惯信息作为所述初始预测模型的输出，以对所述初始预测模型进行训练；

根据所述测试集验证训练后的初始预测模型，得到验证结果；

在所述验证结果表示预测准确的情况下，得到所述参数预测模型；

获得空调在设定运行信息下运行的新的环境参数；

根据设定运行信息和新的环境参数，确定新的环境参数下用于调节空调运行信息的新的用户习惯信息，以更新第一样本；

其中，如果用户习惯信息包括所述空调的设定运行温度，所述预设控制模型还包括与所述设定运行温度对应的模式分类模型，则所述模式分类模型通过如下方式获得：

获得用于训练所述模式分类模型的第二样本，所述第二样本包括不同环境参数下，已标注运行模式信息的设定运行温度；

将所述不同环境参数和所述不同环境参数对应的设定运行温度输入至初始分类模型中，并将所述设定运行温度对应的运行模式信息作为所述初始分类模型的输出，以对所述初始分类模型进行训练，得到所述模式分类模型；所述运行模式为制冷模式或者制热模式；

所述用户习惯信息通过以下方式获得：

在预设时长内，分别采集不同环境参数下用户设定的空调运行信息；

根据采集到的数据确定用户习惯信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述初始分类模型进行训练，得到所述模式分类模型，包括：

将所述第二样本随机分为训练样本和测试样本；

根据所述训练样本训练所述模式分类模型，并根据所述测试样本测试所述模式分类模型，得到测试结果；

如果所述测试结果表示运行模式信息和对应的环境参数不匹配，则继续根据所述训练样本训练所述模式分类模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实时环境参数和所述目标环境参数，确定用于满足所述目标参数的目标家电，以及所述目标家电的目标运行参数，包括：

如果所述第一实时环境参数至少包括室内实时湿度，所述目标环境参数至少包括室内目标湿度，则在所述室内目标湿度和所述室内实时湿度的第一差值大于或等于预设湿度差值的情况下，将加湿器确定为所述目标家电，并将根据所述第一差值确定的加湿量设置为所述加湿器的目标运行参数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一实时环境参数和所述目标环境参数，确定用于满足所述目标参数的目标家电，以及所述目标家电的目标运行参数，包括：

如果所述第一实时环境参数至少包括室内实时空气洁净度，所述目标环境参数至少包括室内目标空气洁净度，则在所述室内目标空气洁净度和所述室内实时空气洁净度的第二差值大于或等于预设洁净度差值的情况下，将新风机确定为所述目标家电，并将根据所述第二差值确定的新风比设置为所述新风机的目标运行参数。