[发明专利]施工方贷款能力评估方法以及评估装置

权利要求书

1.一种基于智能终端的施工方贷款能力评估方法，其特征在于，所述施工方贷款能力评估方法包括：

获取用户基于智能终端输入的评价参数；

根据评价参数匹配预设的加权评价模型，所述预设的加权评价模型包括第一评价模型和第二评价模型，所述第一评价模型为A＝((c/C)*c1+(d/D)*d1+(e/E)*e1)，所述第二评价模型为B＝(((f/F+g/F)/2)*f1+H*h1)，所述A为甲方的付款能力指数，所述C为甲方的往期工程数量，所述c为甲方往期工程的款项支付正常的工程数量，所述d为甲方准入资质级别所覆盖的级别数量，所述D为准入资质级别的级别数量，所述e为总的工程级别数量，所述E为当前工程级别所覆盖的级别数量，c1、d1、e1为对应参数所占权重比；所述B为施工方的还款能力指数，所述f为超出预设规模的项目数量，所述F为施工方的项目数量，所述g为每个项目的平均施工人数超出预设值时的项目数量，所述H为每个项目的施工人员的工资发放逾期比例的平均值；f1、h1为对应参数所占权重比；

根据匹配的加权评价模型获取模型中对应的评价参数；

根据评价参数确定甲方的付款能力指数和施工方的还款能力指数；

根据所述付款能力指数和所述还款能力指数确定贷款能力的优良率，所述还款能力的优良率Y等于(aA+bB)％，所述a为加权系数，所述b为加权系数。

2.如权利要求1所述的施工方贷款能力评估方法，其特征在于，所述预设的加权评价模型还包括第三评价模型：

所述第三评价模型为A1＝((c/C)*c1+(d/D)*d1+(e/E)*e1+(i/C)*i1)；

所述A1为甲方的付款能力指数，所述i为因流水周转逾期的项目数量，i1为对应参数所占权重比。

3.如权利要求2所述的施工方贷款能力评估方法，其特征在于，所述根据所述付款能力指数和所述还款能力指数确定贷款能力的优良率的步骤之后还包括：

根据相关性指数公式确定所述C为甲方的往期工程数量，所述c为甲方往期工程的款项支付正常的工程数量，所述d为甲方准入资质级别所覆盖的级别数量，所述D为准入资质级别的级别数量，所述e为总的工程级别数量，所述E为当前工程级别所覆盖的级别数量，所述i为因流水周转逾期的项目数量中每一参数与甲方的付款能力指数的相关性指数；

若当前参数的相关性指数超出当前参数的预设相关性指数值，则提高对应参数所占权重比；

若当前参数的相关性指数低于当前参数的预设相关性指数值，则降低对应参数所占权重比。

4.如权利要求2所述的施工方贷款能力评估方法，其特征在于，所述预设的加权评价模型还包括第四评价模型：

所述第四评价模型为B1＝(((f/F+g/F)/2)*f1+(1-H)*h1+(1-(g-f)²/F))，所述B1为施工方的还款能力指数，所述f为超出预设规模的项目数量，所述F为施工方的项目数量，所述g为每个项目的平均施工人数超出预设值时的项目数量，所述H为每个项目的施工人员的工资发放逾期比例的平均值；f1、h1为对应参数所占权重比。

5.如权利要求4所述的施工方贷款能力评估方法，其特征在于，所述预设的加权评价模型还包括第五评价模型：

所述第五评价模型为B2＝(((f/F+g/F)/2)*f1+(1-H)*h1+(1-(g-f)²/F)+(j/J)*J1+(j1/J)*J2+(j2/J)*J3；

所述B2为施工方的还款能力指数，所述J为获取施工方的施工人员的数量，所述j为技术工人的数量，所述j1为施工人员培训数量，所述j2为施工人员年龄低于预设年龄的数量，J1、J2、J3分别为对应参数所占权重比。

6.如权利要求5所述的施工方贷款能力评估方法，其特征在于，所述预设的加权评价模型还还包括第五评价模型：

所述第五评价模型为B3＝(((f/F+g/F)/2)*f1+(1-H)*h1+(1-(g-f)²/F)+(k/K)*k1)；

所述B3为施工方的还款能力指数，所述k为被发放黄牌警告次数，所述K为政府检查次数，所述k1为k/K所占权重比。