[发明专利]一种基于数据爬虫技术的数据提取方法

说明书

本发明公开了一种基于数据爬虫技术的数据提取方法，包括：利用BeautifulSoup在HTML解析器的帮助下,实现对需要的数据信息的收集、筛选；控制模块对整个数据提取模型起到调度作用；利用URL管理器，对各种类型的URL进行管理，并进行编码转换；获取URL后，利用页面下载器，进行数据的获取；通过XPath路径语言对XML文档的部分语言进行确定；通过页面解析器进行处理，得到目标数据；Robot管理器调用URL管理器，确定地址的目录结构；创建数据库，设置各个模块的参数，输入网站入口URL后，解析参数配置，开启数据提取的相关操作；基于urllib.request库，利用页面下载器进行数据下载，搜索文档树，获取主题数据。本发明提升数据提取的效率，增加数据的应用价值，使复杂的数据更加的简洁。

技术领域

本发明涉及基于数据爬虫技术的数据提取技术领域，具体为一种基于数据爬虫技术的数据提取方法。

背景技术

在互联网的高速发展下,信息技术的完善与优化,使得人们能够了解各类信息,包括新闻事件、各国历史,遨游于动物世界,了解动物的新奇,畅怀于古往今来,体会历史的变迁。网络爬虫是一种计算机程序，可以根据科学计算、数据处理及网页开发等方面的需求，在互联网上进行数据、信息的爬取，高效、精准地进行数据采集。

由于网络爬虫能够检索丰富多样的网络信息,其应用范围相对较大,适用性强。其不仅体现在搜狗、谷歌、夸克等搜索引擎中,还能够用于舆论监控、科学研究等项目中,在网络搜索中其无处不在。例如,就舆论监控而言,在网络爬虫的作用下,处理相关信息,从而了解网站的内容、其内容来源,并判断网站是否受到攻击,以及查询用户的来访途径,其访问途径是否符合相关规定。就产品研发、网络购物而言,在网络爬虫的作用下,其能够采集网络购物平台的相关信息,收集并处理商品的流通数据,哪些商品比较受欢迎,同类商品中哪种商品最受青睐,了解消费者的购物需求,从而为新产品的研发提供相关数据,了解用户对哪类产品更加热爱,从而在此产品的基础上进行研发,使新产品更受消费者的青睐。就科学研究而言,在现阶段的科学研究中,计算机与互联网能够发挥极大的作用,利用自动化程序对地理数据进行批处理,极大的提高工作效率。Python爬虫技术不仅仅能够发挥信息收集的作用,对商品市场的发展以及科学研究都有较大的帮助,且能够避免网站受到攻击,对网站进行有效的保护。

就网络爬虫而言,其还有其他的称谓,诸如网络机器人、网络蜘蛛,也十分形象的体现了其在复杂的互联网中收集各类信息的特征。作为搜索引擎的重要构架,网路爬虫可进行自动收集,即能够对网页数据进行抓取。而其具体的运行机制为,利用种子URL,并将其置入需抓取的URL中,然后提取需抓取的URL,在予以读取、解析,并进行相关下载。待相关网页下载后,将其存储于专有的网页库中,并使已经下载的网页URL置入已爬URL中。将已爬URL进行处理分析,并将其中的URL设置为种子URL,将其置入需抓取的URL中,依次循环往复。

而随着互联网信息量的越来越大,对信息的收集也变得越来越困难,尤其是信息收集的准确性大大降低,加上无效信息的干扰,用户很难从多样的信息中收集到想要的信息。随着信息化时代的到来,互联网信息量呈现爆发式的增长,如何在诸多复杂的信息中简单快捷的寻找到有效信息,而网络爬虫的诞生能够有效的解决此类问题,改善了信息检索的现状。针对相关技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

针对相关技术中的问题，本发明提出一种基于数据爬虫技术的数据提取方法，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题，本发明的目的是提升数据提取的效率，增加数据的应用价值，使复杂的数据更加的简洁,具有功能优异、效率高、简洁等特点,在数据提取中发挥着不可替代的作用，能够实现对信息的准确挖掘,以达到对庞大信息准确检索的目的,优化用户的网络体验,节约时间与精力。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于数据爬虫技术的数据提取方法，包括：

利用Beautiful Soup在HTML解析器的帮助下,以实现信息搜索的目的,处理数据导航,能够实现对需要的数据信息的收集、筛选；