[发明专利]评价学生作业产品的方法

权利要求书

1.一种用于由计算设备评价学生作业产品的方法，该方法包括：

计算设备接收学生作业产品；

计算设备在数据库中确定与学生作业产品类似的以前的学生作业产品相关的评价的可用性，所述数据库存储多个以前的学生作业产品和用于多个以前的学生作业产品的先前形成的集群的集群数据；

计算设备基于学生作业产品中存在的一个或多个特征，根据先前形成的集群中的一个集群对学生作业产品进行分类；

计算设备指定存储在数据库中的评价，所述评价与学生作业产品被分类到的集群相关。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，基于包括在各个以前的学生作业产品中的基元，对先前形成的多个以前的学生作业产品的集群进行聚类，使用在多个以前的学生作业产品对中的序列比对来识别所述基元。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，使用序列比对识别的多个子序列被识别为公共基元，其中所述多个子序列由于子序列之间的插入、删除或置换变化而彼此不同。

4.根据权利要求1至3的任意一项所述的方法，其中，使用从以下组中选择的方法对多个以前的学生作业产品先前形成的集群进行聚类：邻位相连法、K均值、高斯混合模型、期望最大化、自组织映射、主成分分析、遗传算法和神经网络。

5.根据权利要求1至3的任意一项所述的方法，其中，基于包括在各个以前的学生作业产品中的基元，对先前形成的多个以前的学生作业产品的集群进行聚类，基于以前的学生作业产品和其他以前的学生作业产品所共同的特征的相似性，来识别基元。

6.根据权利要求1至3的任意一项所述的方法，其中，基于包括在各个以前的学生作业产品中的基元，对先前形成的多个以前的学生作业产品的集群进行聚类，基于以前的学生作业产品或其部分与参考答案或文本的相似性，从给定的以前的学生作业产品中分割基元。

7.一种用于由计算设备评价学生作业产品的方法，该方法包括：

计算设备识别在对于给定任务的多个学生作业产品中存在的至少一个基元；

计算设备基于所述至少一个基元，将所述多个学生作业产品聚类成多个集群，每个集群包括至少一个学生作业产品；

计算设备对于所述多个集群中的每个集群，显示至少一个基元，所述至少一个基元是所述集群的特征；

计算设备对于所述多个集群中的每个集群，接收与所述集群相关的评价，所述评价包括等级、反馈、未来任务的建议或定向学习的建议中的任何一个或多个；将所述多个学生作业产品以及相关联的聚类数据和评价存储在数据库中；

计算设备接收第二多个学生作业产品；以及

计算设备响应于存储与具有相似特征的相应集群相关的先前评价的数据库，对第二多个作业产品中的每个学生作业产品进行分类和指定评价。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，使用在多个学生作业产品对中的序列比对来识别至少一个基元。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，使用序列比对识别的多个子序列被识别为公共基元，其中所述多个子序列由于子序列之间的插入、删除或置换变化而彼此不同。

10.根据权利要求7至9中任意一项所述的方法，其中，使用从以下组中选择的方法进行聚类：邻位相连法、K均值、高斯混合模型、期望最大化、自组织映射、主成分分析、遗传算法和神经网络。

11.根据权利要求7至9中任意一项所述的方法，其中，基于包括在各个学生作业产品中的基元，对多个学生作业产品的集群进行聚类，基于以前的学生作业产品和其他以前的学生作业产品所共同的特征的相似性，来识别基元。

12.根据权利要求7至9中任意一项所述的方法，其中，基于包括在各个学生作业产品中的基元，对多个学生作业产品的集群进行聚类，基于学生作业产品或其部分与参考答案或文本的相似性，从给定的学生作业产品中分割基元。