[发明专利]一种发电机组市场力滥用判别方法

说明书

本发明涉及一种发电机组市场力滥用判别方法，包括步骤：1)采集电力市场的市场整体信息、机组基本信息、机组市场交易信息和历史信用信息；2)建立滥用市场力判别指标集合，基于随机森林算法对集合中的各指标进行特征筛选，确定滥用市场力判别模型采用的指标；3)基于孤立森林算法建立针对发电机组滥用市场力风险的判别模型，判别发电机组滥用市场力，获取滥用市场力潜在风险机组集合；4)利用专家系统获取市场力风险逻辑推演模型，对滥用市场力潜在风险机组进行跟踪；5)将判定为滥用市场力的机组生成异常标签样本输入数据系统。与现有技术相比，本发明具有提高判别准确性、简化处理难度等优点。

技术领域

本发明涉及电力市场技术领域，尤其是涉及一种发电机组市场力滥用判别方法。

背景技术

近年来，随着电力改革的推进，我国电力市场化改革加速推进并取得了积极有效的进展，首批8个电力现货市场试点均启动结算试运行。然而我国电力行业的产权结构特点决定以省为单位的发电侧集中度较高，容易出现滥用市场力的现象，从而引发相应风险。这种显著有害的行为，损害市场的竞争性和有效性，影响电力资源的优化配置，降低电力市场运营效率，甚至影响改革进程。因此，识别市场主体滥用市场力的违规行为，可以有效防范市场力风险，维护市场的公平与效率，减少市场损失。

电力市场中的市场力滥用主要指市场参与主体利用市场力使电价持续偏高或频繁大幅度波动带来的风险，可存在于电能、备用容量、辅助服务等各种电力商品交易中，以及发电商、售电公司和电力用户等不同市场参与主体中。即在电力市场中，滥用市场力风险可存在于多个交易环节中，厂商或者集团通过某些手段将商品销售量限制在完全竞争水平之下，将价格维持在边际成本价格以上，来谋取巨额利润，给电力市场带来巨大风险。由于我国电力市场的发电侧发电企业的市场力大，但国内电力市场建设还未采取缓解市场力的相关措施，因此对具有较强市场力的发电商进行识别和风险防范具有必要性。

现阶段国内外针对市场力滥用的研究主要有市场力滥用指标体系的构建、市场力滥用的博弈论理论推导分析、综合评价等。随着电力现货市场的推进，电力市场海量数据表现出非均衡、高维等特征，市场力滥用呈现出形式多、防范难、监管难、影响大的特点，给市场相关监管机构带来了巨大的挑战。此外，在现阶段国内外针对市场力滥用的研究中，通常采用的传统的电力市场力风险评估方法往往是基于有监督学习，但由于电力交易数据的私密性，数据样本往往没有标签，获得滥用市场力异常机组样本的难度较大，更多情况需要在无监督的前提下进行检测，因此对机组滥用市场力的判别更倾向于异常点检测问题；另外，现有技术中只停留在滥用市场力可能性的评估，但并未其形成风险的闭环管控。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种发电机组市场力滥用判别方法，该方法从滥用市场力行为特征出发、以定性和定量相结合的方式能够对市场力风险进行更加准确的判别。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种发电机组市场力滥用判别方法，该方法包括如下步骤：

步骤一、通过电力市场运营数据支持系统采集电力市场相关的市场整体信息、机组基本信息、机组市场交易信息和历史信用信息，并将采集的信息建立数据库。

所述市场整体信息包括市场交易实施规则、市场报价限制规则、输配电价、相关法律法规和各产业用电需求量；所述机组基本信息包括所属集团信息、发电企业装机容量、发电机组类型和发电设备利用小时数；所述机组市场交易信息包括机组申报信息、机组交易结果信息、市场运行信息、交易结算信息、市场管理信息和运营总结信息；所述历史信用信息包括历史信用情况、交易合同签订及履约情况、机组违规记录和处罚记录。

步骤二、根据步骤一获取的数据，建立滥用市场力判别指标集合，基于随机森林算法对滥用市场力判别指标集合中的各指标进行特征筛选，依据返回特征的重要性排序，确定滥用市场力判别模型采用的指标。