[发明专利]夜间灯光遥感图像饱和校正方法及装置

权利要求书

1.一种夜间灯光遥感图像饱和校正方法，其特征在于，包括：

在根据第一夜间灯光遥感图像中第一区域的所有像素的实际值的统计特征，确定所述第一区域为饱和状态的情况下，获取所述第一区域对应的电力消费量；

根据所述第一区域对应的电力消费量和反演模型，获取所述第一区域中所有像素的校正值总和；

其中，所述反演模型根据第二夜间灯光遥感图像中第二区域的像素的实际值总和，以及所述第二区域对应的电力消费量预先建立，所述第二区域为不饱和状态；

根据所述第一区域中每个像素的植被指数和所述校正值总和，计算所述第一区域中每个像素的校正值，使用所述第一区域中每个像素的校正值替换所述第一区域中每个像素的实际值。

2.根据权利要求1所述的夜间灯光遥感图像饱和校正方法，其特征在于，所述根据所述第一区域中每个像素的植被指数和所述校正值总和，计算所述第一区域中每个像素的校正值，包括：

获取所述第一区域中每个像素的植被指数；

将1减去所述第一区域中每个像素的植被指数的差值与所述校正值总和相乘后，除以所述第一区域中所有像素对应的所述差值之和，获取所述第一区域中每个像素的校正值。

3.根据权利要求2所述的夜间灯光遥感图像饱和校正方法，其特征在于，所述将1减去所述第一区域中每个像素的植被指数的差值与所述校正值总和相乘后，除以所述第一区域中所有像素对应的所述差值之和，获取所述第一区域中每个像素的校正值，之前还包括：

根据所述第一区域中每个像素的植被指数，识别出所述第一区域中的水体区域，将所述水体区域中像素的实际值置0；

从所述第一区域中剔除所述水体区域。

4.根据权利要求1-3任一所述的夜间灯光遥感图像饱和校正方法，其特征在于，所述统计特征包括总和、均值、中位数、众数、最大值和最小值中的一种或多种。

5.根据权利要求4所述的夜间灯光遥感图像饱和校正方法，其特征在于，所述统计特征包括最大值和众数；

相应地，所述在根据第一夜间灯光遥感图像中第一区域的所有像素的实际值的统计特征，确定所述第一区域为饱和状态的情况下，获取所述第一区域对应的电力消费量，之前还包括：

在所述最大值为预设常数，同时所述众数大于第一预设阈值且小于或等于所述预设常数的情况下，确定所述第一区域为饱和状态；其中，所述预设常数大于所述第一预设阈值。

6.根据权利要求5所述的夜间灯光遥感图像饱和校正方法，其特征在于，所述根据所述第一区域中每个像素的植被指数和所述校正值总和，计算所述第一区域中每个像素的校正值，之前还包括：

统计所述第二区域中所有像素的实际值的最大值和众数；

在所述第二区域对应的最大值小于所述预设常数，且所述第二区域对应的众数小于第二预设阈值的情况下，确定所述第二区域为不饱和状态；其中，所述第二预设阈值小于所述第一预设阈值。

7.一种夜间灯光遥感图像饱和校正装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于在根据第一夜间灯光遥感图像中第一区域的所有像素的实际值的统计特征，确定所述第一区域为饱和状态的情况下，获取所述第一区域对应的电力消费量；

反演模块，用于根据所述第一区域对应的电力消费量和反演模型，获取所述第一区域中所有像素的校正值总和；

其中，所述反演模型根据第二夜间灯光遥感图像中第二区域的像素的实际值总和，以及所述第二区域对应的电力消费量预先建立，所述第二区域为不饱和状态；

计算模块，用于根据所述第一区域中每个像素的植被指数和所述校正值总和，计算所述第一区域中每个像素的校正值，使用所述第一区域中每个像素的校正值替换所述第一区域中每个像素的实际值。

8.根据权利要求7所述的夜间灯光遥感图像饱和校正装置，其特征在于，所述计算模块用于：

获取所述第一区域中每个像素的植被指数；

将1减去所述第一区域中每个像素的植被指数的差值与所述校正值总和相乘后，除以所述第一区域中所有像素对应的所述差值之和，获取所述第一区域中每个像素的校正值。