[发明专利]异常运单特征确定方法、装置、设备和计算机可读介质

说明书

本公开的实施例公开了异常运单特征确定方法、装置、设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：获取预设时间段内的、目标城市的妥投运单信息集合；对上述妥投运单信息集合进行预处理，得到运单特征组集合和一级时效运单指标值集合；确定上述一级时效运单指标值集合中异常的一级时效运单指标值，得到一级时效运单指标异常值集合；对预设的初始一级时效运单指标值生成模型进行训练，得到目标一级时效运单指标值生成模型；确定上述一级时效运单指标异常值集合中每个一级时效运单指标异常值对应的异常运单特征组，得到异常运单特征组集合。该实施方式能够从物流时效的宏观层面挖掘出影响整体物流时效的关键异常运单特征。

技术领域

本公开的实施例涉及计算机技术领域，具体涉及异常运单特征确定方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术

异常运单特征，是指导致运单的物流时效降低的运单特征。目前，在确定导致物流时效降低的异常运单特征时，通常采用的方式为：在单个运单包裹的层面，对天气、包裹的揽收、中转、运输和派送等环节的信息进行实时监控，从而及时的发现状态异常的运单特征以及时做出应对措施。

然而，当采用上述方式确定异常运单特征时，经常会存在如下技术问题：

仅从单个运单层面确定异常运单特征，不能从宏观角度对整体上的运单时效指标进行综合考量，难以挖掘出影响整体物流时效的关键异常运单特征。

发明内容

本公开的内容部分用于以简要的形式介绍构思，这些构思将在后面的具体实施方式部分被详细描述。本公开的内容部分并不旨在标识要求保护的技术方案的关键特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保护的技术方案的范围。

本公开的一些实施例提出了异常运单特征确定方法、装置、设备和计算机可读介质，来解决以上背景技术部分提到的技术问题。

第一方面，本公开的一些实施例提供了一种异常运单特征确定方法，该方法包括：获取预设时间段内的、目标城市的妥投运单信息集合；对上述妥投运单信息集合进行预处理，得到运单特征组集合和一级时效运单指标值集合；确定上述一级时效运单指标值集合中异常的一级时效运单指标值，得到一级时效运单指标异常值集合；根据上述运单特征组集合和上述一级时效运单指标值集合，对预设的初始一级时效运单指标值生成模型进行训练，得到目标一级时效运单指标值生成模型；基于预设的初始解释模型和上述目标一级时效运单指标值生成模型，确定上述一级时效运单指标异常值集合中每个一级时效运单指标异常值对应的异常运单特征组，得到异常运单特征组集合。

可选的，上述根据上述运单特征组集合和上述一级时效运单指标值集合，对预设的初始一级时效运单指标值生成模型进行训练，得到目标一级时效运单指标值生成模型，包括：对上述运单特征组集合中的各个运单特征组进行聚类处理，得到聚类运单特征组集合；根据上述聚类运单特征组集合、上述一级时效运单指标值集合和上述一级时效运单指标异常值集合，对预设的初始一级时效运单指标值生成模型进行训练，得到目标一级时效运单指标值生成模型。

可选的，上述基于预设的初始解释模型和上述目标一级时效运单指标值生成模型，确定上述一级时效运单指标异常值集合中每个一级时效运单指标异常值对应的异常运单特征组，得到异常运单特征组集合，包括：基于预设的初始解释模型和上述目标一级时效运单指标值生成模型，从上述一级时效运单指标异常值集合中每个一级时效运单指标异常值对应的聚类运单特征组中选择出异常的聚类运单特征作为异常运单特征，以生成异常运单特征组，得到异常运单特征组集合。