[发明专利]基于视觉传感器和大数据分析的物流订单智能分类管理系统

说明书

本发明公开基于视觉传感器和大数据分析的物流订单智能分类管理系统，本发明通过获取各初级物流运输中心内需要运输的物流订单，检测各初级物流运输中心内需要运输的各物流订单中包裹体积，同时记录各初级物流运输中心内各物流订单的包裹出库时间，统计各运输时间段中各初级物流运输中心内出库的各物流订单，筛选分析各运输时间段中各初级物流运输中心内出库的包裹总体积和包裹预计到达时间，并对中级物流运输中心进行物流车辆的调度管理，同时获取各运输时间段中各初级物流运输中心内运输的包裹实际到达时间和包裹总体积，计算各初级物流运输中心的信息符合度影响系数，并进行显示，从而直观展示各初级物流运输中心的信息符合度。

技术领域

本发明涉及物流订单分类管理领域，涉及到基于视觉传感器和大数据分析的物流订单智能分类管理系统。

背景技术

随着中国经济的发展，物流行业将会走向一个新的高度，物流规模将会快速增长。随着物流在国民经济中的地位愈发的提高，对物流订单智能分类管理研究也更加重要。目前，现有的物流订单分类管理系统大都是通过各初级物流运输中心定时向中级物流运输中心进行包裹运输，但是各初级物流运输中心不共享运输的包裹体积和包裹预计到达时间，导致中级物流运输中心无法合理调度人力和车辆资源，降低中级物流中心的包裹运输效率和人力资源利用率，从而无法满足物流订单智能分类管理的需求，使得物流订单分类管理水平受到严重影响，为了解决以上问题，现设计基于视觉传感器和大数据分析的物流订单智能分类管理系统。

发明内容

本发明的目的在于提供基于视觉传感器和大数据分析的物流订单智能分类管理系统，本发明通过获取各初级物流运输中心内需要运输的物流订单，检测各初级物流运输中心内需要运输的各物流订单中包裹体积，构成各初级物流运输中心内需要运输的各物流订单详细信息，并进行存储，同时记录各初级物流运输中心内各物流订单的包裹出库时间，统计各运输时间段中各初级物流运输中心内出库的各物流订单，并筛选分析各运输时间段中各初级物流运输中心内出库的包裹总体积，同时统计各运输时间段中各初级物流运输中心内包裹开始运输时间，分析各运输时间段中各初级物流运输中心内包裹预计到达时间，并对中级物流运输中心进行物流车辆的调度管理，同时获取各运输时间段中各初级物流运输中心内运输的包裹实际到达时间和包裹总体积，计算各初级物流运输中心的信息符合度影响系数，并进行显示，解决了背景技术中存在的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

基于视觉传感器和大数据分析的物流订单智能分类管理系统，包括物流中心区分模块、物流订单获取模块、包裹体积检测模块、订单详细信息统计模块、物流数据库、出库时间记录模块、运输时间段统计模块、包裹体积分析模块、开始运输时间提取模块、预计到达时间分析模块、实际到达时间获取模块、实际包装体积获取模块、物流管理中心和物流服务平台；

所述物流订单获取模块分别与物流中心区分模块和包裹体积检测模块连接，订单详细信息统计模块分别与包裹体积检测模块和物流数据库连接，运输时间段统计模块分别与出库时间记录模块和包裹体积分析模块连接，包裹体积分析模块分别与物流数据库和物流管理中心连接，预计到达时间分析模块分别与开始运输时间提取模块、物流数据库和物流管理中心连接，物流管理中心分别与物流数据库、实际到达时间获取模块、实际包装体积获取模块和物流服务平台连接；

所述物流中心区分模块用于对各初级物流运输中心进行区分，按照设定的顺序依次对各初级物流运输中心进行编号，各初级物流运输中心的编号分别为1,2,...,i,...,n，将各初级物流运输中心的编号发送至物流订单获取模块；