[发明专利]信息获取方法及装置、计算机可读存储介质、电子设备在审

专利信息
申请号: 202110402238.7 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN113034030A 公开(公告)日: 2021-06-25
发明(设计)人: 杨攀 申请(专利权)人: 西安京迅递供应链科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08;G06K17/00
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 王辉;阚梓瑄
地址: 710100 陕西省西安市国家民用*** 国省代码: 陕西;61
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 信息 获取 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种信息获取方法,其特征在于,包括:

获取异常对象信息,根据异常对象信息确定异常对象的异常概率;

通过扫描设备获取目标运输集合对应的目标对象标识;

在所述目标对象标识对应的目标对象为异常目标对象时,获取所述异常目标对象的异常概率,并根据所述异常目标对象的异常概率确定所述目标运输集合的目标信息。

2.根据权利要求1所述的信息获取方法,其特征在于,获取异常对象信息,包括:

从异常事件系统中实时获取异常事件信息中的异常运输集合标识;

获取与所述异常运输集合标识对应的异常对象集合标识,并根据所述异常对象集合标识获取异常对象信息,其中,所述异常对象信息包括所述异常对象的对象标识和对象数量。

3.根据权利要求2所述的信息获取方法,其特征在于,所述异常对象信息还包括所述异常对象的属性信息;

获取异常对象信息,包括:

根据所述异常对象的对象标识在对象信息系统中获取所述异常对象的属性信息,其中,所述异常对象的属性信息包括所述异常对象的名称信息和价值信息等;

将所述异常对象信息,以及所述异常对象对应的对象集合标识和运输集合标识存储至分布式数据库中。

4.根据权利要求3所述的信息获取方法,其特征在于,根据异常对象信息得到异常对象的异常概率,包括:

根据所述异常对象的对象标识获取预设时间段内所述异常对象对应的运输集合数量;

根据所述异常对象对应的运输集合数量和总异常运输集合数量计算所述异常对象的异常概率。

5.根据权利要求3所述的信息获取方法,其特征在于,根据异常对象信息得到异常对象的异常概率,包括:

根据所述异常对象的对象标识获取预设时间段内所述异常对象对应的对象集合数量;

根据所述异常对象对应的对象集合数量和总异常对象集合数量计算所述异常对象的异常概率。

6.根据权利要求3所述的信息获取方法,其特征在于,根据异常对象信息得到异常对象的异常概率,包括:

根据所述异常对象的对象标识获取预设时间段内所述异常对象对应的对象总数量;

根据所述异常对象对应的对象总数量和总异常对象数量计算所述异常对象的异常概率。

7.根据权利要求4至6任一项所述的信息获取方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述异常对象的对象标识以及所述异常对象的异常概率以键值对的形式存储在REDIS缓存中。

8.根据权利要求7所述的信息获取方法,其特征在于,通过扫描设备获取目标对象集合对应的目标对象标识,包括:

通过所述扫描设备扫描所述目标运输集合,以得到所述目标运输集合对应的目标运输集合标识;

根据目标运输集合标识获取与所述目标运输集合对应的目标对象集合标识;

根据所述目标对象集合标识获取与所述目标运输集合对应的目标对象的目标对象标识。

9.根据权利要求8所述的信息获取方法,其特征在于,所述方法还包括:

接收所述扫描设备的查询请求,将所述目标对象标识与所述异常对象的对象标识进行匹配;

在所述目标对象标识与所述异常对象的对象标识相匹配时,判定所述目标对象为所述异常目标对象。

10.根据权利要求9所述的信息获取方法,其特征在于,获取所述异常目标对象的异常概率,并根据所述异常目标对象的异常概率确定所述目标运输集合的目标信息,包括:

根据所述目标对象标识在所述REDIS缓存中获取所述异常目标对象的异常概率;

在所述异常目标对象的异常概率大于异常概率阈值时,生成异常提示信息。

11.根据权利要求10所述的信息获取方法,其特征在于,所述方法还包括:

将所述异常提示信息发送至所述扫描设备,以使所述扫描设备根据所述异常提示信息发出异常提示。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安京迅递供应链科技有限公司,未经西安京迅递供应链科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110402238.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top