[发明专利]基于算法，大数据和区块链的股票走势分析及预警系统

权利要求书

1.基于大数据和区块链的股票走势分析及预警系统，其特征在于：包括

基础建设单元(100)、预测训练单元(200)、数据处理单元(300)和、功能应用单元(400)和股票预测模型建立单元；所述基础建设单元(100)、所述预测训练单元(200)、所述数据处理单元(300)与所述功能应用单元(400)依次通过以太网通讯连接；所述基础建设单元(100)用于提供了支持系统运行的基础设备、应用及智能技术；所述预测训练单元(200)用于以深度学习算法为基础、以BP神经网络预测模型为框架，搭建预测模型并进行训练；所述数据处理单元(300)用于对股票相关的信息数据进行采集、归类及计算处理并生成图表报告；所述功能应用单元(400)用于以预测模型及数据处理结果为基础，给用户提供了股票走势分析相关的功能服务，股票预测模型建立单元采用样本集对BP神经网络进行训练和测试，从而建立股票预测模型；

所述基础建设单元(100)包括应用平台模块(101)、大数据库模块(102)、技术支持模块(103)和网络通信模块(104)；

所述预测训练单元(200)包括模型搭建模块(201)、数集导入模块(202)、前传训练模块(203)和误差训练模块(204)；

所述数据处理单元(300)包括采集清筛模块(301)、分类归纳模块(302)、综合统析模块(303)和报表图形模块(304)；

所述功能应用单元(400)包括参数设定模块(401)、走势测判模块(402)、超阈预警模块(403)和反馈统计模块(404)。

2.根据权利要求1所述的基于大数据和区块链的股票走势分析及预警系统，其特征在于：所述应用平台模块(101)、所述大数据库模块(102)与所述技术支持模块(103)依次通过以太网通讯连接并独立运行；所述应用平台模块(101)用于通过授权接入各大股票交易平台以获取海量的历史及实施股市信息；所述大数据库模块(102)用于获取股票交易平台及网上公开的股市相关数据，经整理后形成支持系统运行的基础数据库并存储在云端；所述技术支持模块(103)用于通过以区块链技术为主的大数据技术来支持系统的顺畅运行并给数据提供了安全管理功能；所述网络通信模块(104)用于给系统各层面之间提供了连接通讯及数据传输的通道。

3.根据权利要求2所述的基于大数据和区块链的股票走势分析及预警系统，其特征在于：所述技术支持模块(103)包括节点共识模块(1031)、安全验证模块(1032)、数据回溯模块(1033)和防篡久存模块(1034)；所述节点共识模块(1031)、所述安全验证模块(1032)、所述数据回溯模块(1033)与所述防篡久存模块(1034)依次通过以太网通讯连接；所述节点共识模块(1031)用于通过共识机制在所有记账节点之间达成共识以认定一个记录的有效性并在效率与安全性之间取得平衡；所述安全验证模块(1032)用于在网络节点中通过公开算法来验证交易和用户状态以提高信息数据的安全性；所述数据回溯模块(1033)用于以区块链的链式结构数据使各类数据可以完整进行回溯；所述防篡久存模块(1034)用于通过各种共识机制使各节点处的数据无法篡改并使数据可以长期保存。

4.根据权利要求1所述的基于大数据和区块链的股票走势分析及预警系统，其特征在于：所述模型搭建模块(201)的信号输出端与所述数集导入模块(202)的信号输入端连接，所述数集导入模块(202)的信号输出端与所述前传训练模块(203)的信号输入端连接，所述前传训练模块(203)的信号输出端与所述误差训练模块(204)的信号输入端连接；所述模型搭建模块(201)用于搭建基于误差反向传播算法的多层前馈网络模型以便对数据进行训练；所述数集导入模块(202)用于在云端数库中随机抽取大量的数据形成训练数集并导入BP神经网络模型中；所述前传训练模块(203)用于在向前传输阶段对数据进行训练；所述误差训练模块(204)用于在向后传输阶段对数据进行训练并最终通过训练得到输入、输出间合适的线性或非线性关系。