[发明专利]一种医疗网站的识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种医疗网站的识别方法，其特征在于，包括：

利用样本网站首页信息和分类标签设置训练样本；其中，所述分类标签包括医疗网站和其他网站；

将所述训练样本输入至卷积神经网络中进行学习训练，得出网站识别模型；

获取目标网站的目标网站首页信息，并利用所述网站识别模型输出与所述目标网站对应的目标分类标签。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用样本网站首页信息和分类标签设置训练样本的过程，具体包括：

获取样本网站中的样本标题、所述样本网站中文本信息的分词以及所述分词中关键词的数量；

确定出与各所述样本网站对应的分类标签；

根据所述样本标题、所述文本信息的分词、所述关键词的数量以及所述分类标签设置所述训练样本。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述训练样本输入至卷积神经网络中进行学习训练，得出网站识别模型的过程，具体包括：

根据交叉验证法将所述训练样本输入至所述卷积神经网络中进行学习训练，得出所述网站识别模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

响应于用户的输入操作，获取第一数据信息，并利用所述第一数据信息调整模型训练过程中初始化模型的dropout参数。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

响应于用户的输入操作，获取第二数据信息，并利用所述第二数据信息调整模型训练过程中初始化模型的batch参数。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，进一步包括：

当学习训练过程中迭代更新模型达到最大更新次数时，将所述最大更新次数对应的模型输出为所述网站识别模型。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述利用样本网站首页信息和分类标签设置训练样本的过程，具体包括：

利用网络爬虫获取所述样本网站首页信息，并根据所述样本网站首页信息和所述分类标签设置所述训练样本。

8.一种医疗网站的识别装置，其特征在于，包括：

样本设置模块，用于利用样本网站首页信息和分类标签设置训练样本；其中，所述分类标签包括医疗网站和其他网站；

模型训练模块，用于将所述训练样本输入至卷积神经网络中进行学习训练，得出网站识别模型；

类型确定模块，用于获取目标网站的目标网站首页信息，并利用所述网站识别模型输出与所述目标网站对应的目标分类标签。

9.一种医疗网站的识别设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的医疗网站的识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的医疗网站的识别方法的步骤。