[发明专利]基于颜色通道合并的透水沥青混合料连通空隙识别方法有效

专利信息
申请号: 202110401608.5 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN113096099B 公开(公告)日: 2023-08-25
发明(设计)人: 赵毅;杨旋;杨小丁;田于锋;陈超;刘威震 申请(专利权)人: 重庆交通大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/187
代理公司: 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 代理人: 胡博文
地址: 400074 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 基于 颜色 通道 合并 透水 沥青 混合 连通 空隙 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于颜色通道合并的透水沥青混合料连通空隙识别方法,其特征在于:包括如下步骤:

S1.采集透水沥青混合料的CT图像,并对所述透水沥青混合料的CT图像进行处理,得到透水沥青混合料的原始二值化图像集合;

S2.按照设定顺序依次对所述原始二值化图像集合中相邻的两幅图像进行连通空隙识别处理,得到识别后的二值化图像集合;

所述步骤S2,具体包括:

S21.获取原始二值化图像集合中的第i幅图像以及第i+1幅图像;其中,i的初始值为1;

S22.判断第i幅图像与第i+1幅图像中的空隙部分是否存在重叠区域,若是,则进入步骤S23;若否,则删除无重叠区域的空隙路径;

S23.检测第i+1幅图像中包含重叠区域的空隙轮廓,并输出包含重叠区域的新的二值化图像集合M1;

S24.判断第i+1幅图像是否为所述原始二值化图像集合中的最后一幅图像,若是,则结束,并将包含重叠区域的新的二值化图像集合M1作为识别后的二值化图像集合;若否,则将原始二值化图像集合更新为新的二值化图像集合M1,并更新i=i+1,返回执行步骤S21;

步骤S22中,判断第i幅图像与第i+1幅图像中的空隙部分是否存在重叠区域,具体包括:

S221.创建一个空白的R通道图像,并将第i幅图像作为G通道图像以及将第i+1幅图像作为B通道图像;

S222.将所述R通道图像、G通道图像以及B通道图像进行合并,得到合并后的图像m1;

S223.提取所述合并后的图像m1中同时具有G通道和B通道信息的图像区域,并将所述图像区域作为重叠区域;

S3.按照与设定顺序相反的顺序依次对所述识别后的二值化图像集合中相邻的两幅图像进行连通空隙识别处理,得到最终的连通空隙图像集合。

2.根据权利要求1所述的基于颜色通道合并的透水沥青混合料连通空隙识别方法,其特征在于:所述删除无重叠区域的空隙路径:删除未从第1幅图像至最后一幅图像完全连通的空隙。

3.根据权利要求1所述的基于颜色通道合并的透水沥青混合料连通空隙识别方法,其特征在于:所述步骤S3,具体包括:

S31.获取识别后的二值化图像集合中的第k幅图像以及第k-1幅图像;其中,k的初始值为所述识别后的二值化图像集合中图像的总个数;

S32.判断第k幅图像与第k-1幅图像中的空隙部分是否存在重叠区域,若是,则进入步骤S33;若否,则删除无重叠区域的空隙路径;

S33.检测第k-1幅图像中包含重叠区域的空隙轮廓,并输出包含重叠区域的新的二值化图像集合M2;

S34.判断第k-1幅图像是否为所述识别后的二值化图像集合中的第一幅图像,若是,则结束,并将包含重叠区域的新的二值化图像集合M2作为最终的连通空隙图像集合;若否,则将识别后的二值化图像集合更新为新的二值化图像集合M2,并更新k=k-1,返回执行步骤S31。

4.根据权利要求3所述的基于颜色通道合并的透水沥青混合料连通空隙识别方法,其特征在于:所述删除无重叠区域的空隙路径:删除未从最后一幅图像至第1幅图像完全连通的空隙。

5.根据权利要求3所述的基于颜色通道合并的透水沥青混合料连通空隙识别方法,其特征在于:步骤S32中,判断第k幅图像与第k-1幅图像中的空隙部分是否存在重叠区域,具体包括:

S321.创建一个空白的R通道图像,并将第k幅图像作为G通道图像以及将第k-1幅图像作为B通道图像;

S322.将所述R通道图像、G通道图像以及B通道图像进行合并,得到合并后的图像m2;

S323.提取所述合并后的图像m2中同时具有G通道和B通道信息的图像区域,并将所述图像区域作为重叠区域。

6.根据权利要求1所述的基于颜色通道合并的透水沥青混合料连通空隙识别方法,其特征在于:步骤S1中,对所述透水沥青混合料的CT图像进行处理,得到透水沥青混合料的原始二值化图像集合,具体包括:

S11.对所述透水沥青混合料的CT图像进行灰度处理,得到透水沥青混合料的灰度图像;

S12.对所述透水沥青混合料的灰度图像进行分割处理,得到透水沥青混合料的原始二值化图像集合。

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