[发明专利]一种确定人口数量的方法、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种确定人口数量的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取客户端的目标设备ID；

在获取客户端的目标设备ID之前还包括：根据设备ID组成设备ID列表，所述设备ID列表中设备ID按照预设规则进行归类，所述预设规则为位置；

所述方法还包括如下方法确定目标设备ID：

获取设备信息，所述设备信息包括：设备位置、设备位置变化、设备使用周期、设备开关机；

对所述设备信息进行特征提取，得到设备特征向量，所述特征包括所述设备信息中的设备位置变化、设备使用周期和设备开关机；

根据所述设备特征向量和对应的权重向量，确定目标设备ID；

根据所述设备特征向量和对应的权重向量，确定目标设备ID，还包括：

根据所述设备特征向量和对应的权重向量，得到设备参值；

将所述设备参值与预设阈值进行对比；

当所述设备参值不小于所述预设阈值时，确定设备ID为目标设备ID；

当所述设备参值小于所述预设阈值时，删除对应的设备ID；

根据所述目标设备ID对应的目标用户信息，得到目标相似度；

根据所述目标相似度，统计指定目标用户ID的数量；

根据所述指定目标用户ID的数量，得到人口数量。

2.根据权利要求1所述的确定人口数量的方法，其特征在于，所述方法还包括如下方法得到目标相似度：

将所述目标用户信息进行特征提取，得到目标特征向量；

将所述目标特征向量与第一采样特征向量进行相似度计算，得到目标相似度向量，对所述目标相似度向量进行归一化处理得到目标相似度。

3.根据权利要求2述的确定人口数量的方法，其特征在于，所述目标相似度是指用于衡量目标用户与采样用户之间的相似程度。

4.根据权利要求1所述的确定人口数量的方法，其特征在于，所述方法还包括如下方法确定指定目标用户ID：

将所述目标相似度与预设的第一相似度阈值进行对比；

当所述目标相似度小于所述第一相似度阈值时，对所述目标用户的目标特征向量与第二采样特征向量进行相似度计算，得到目标用户的相似度向量，对所述目标用户的目标相似度向量进行归一化处理得到指定目标相似度；

将所述指定目标相似与预设的第二相似度阈值进行对比；

当所述指定目标相似度不小于所述第二相似度阈值时，确定所述目标用户ID为指定目标用户ID；

当所述指定目标相似度小于所述第二相似度阈值时，删除所述目标用户ID。

5.根据权利要求4所述的确定人口数量的方法，其特征在于，所述指定目标用户是指目标用户信息与第一采样特征不符合的目标用户。

6.一种服务器，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1～5中任一项所述的确定人口数量的方法。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或所述至少一段程序由处理器加载并执行以实现如权利要求1～5任一项所述的确定人口数量的方法。