[发明专利]基于5G的智慧医疗数据分析方法、装置及计算机设备

说明书

本发明提供了一种基于5G的智慧医疗数据分析方法、装置及计算机设备，其中方法包括通过5G技术获取来自共享平台的智慧医疗数据，得到初始数据，初始数据包括来自医疗设备检测获得的数据、体检数据以及医疗就诊信息；对初始数据进行预处理，得到中间数据，中间数据包括个人信息以及图像信息；将中间数据输入至分析模型内进行对健康信息的分析，得到分析结果，健康信息指与病灶相关的信息，分析模型通过若干个带有病灶是否存在的标签以及当病灶存在时病灶的位置信息标签的医疗图像作为样本集训练深度学习网络所得，分析结果包括是否存在病灶以及当病灶存在时病灶的位置信息。相较于现有技术，本发明分析效率高，且准确率高，有利于后续健康的监控。

技术领域

本发明涉及智慧医疗技术领域，尤其涉及一种基于5G的智慧医疗数据分析方法、装置及计算机设备。

背景技术

随着科学技术的不断发展，大数据与云端运算已普遍运用于各行各业，为人们的生活带来了极大的便利，健康大数据是随着近几年数字浪潮和信息现代化而出现的新名词，其目的在于对健康数据进行专业化处理和再利用，对于身体状况监测、疾病预防、健康趋势分析和预测都具有积极的意义。

医疗数据与健康的监控息息相关，对于医院的医疗数据并不共享，而且在获取医疗数据时效率较低，而且分析时大多数采用有经验的医生进行分析，再将分析后的结果上传至云端服务器，依靠这些数据的历史曲线及僵化的临床指南与健康指南等对健康体征给出的上下限标准、建议标准进行健康状况的管理与预测，无法真实反映用户的疾病风险与健康状况，甚至无法反映用户针对性疾病的未来风险趋势，而且分析的结果很有可能因为分析人员的经验问题出现差错等，导致分析结果准确率不高，进而影响后续的健康监控。

因此，有必要设计一种新的方法，实现分析效率高，且准确率高，有利于后续健康的监控。

发明内容

第一方面，本发明提供了一种基于5G的智慧医疗数据分析方法，包括：

步骤110，通过5G技术获取来自共享平台的智慧医疗数据，得到初始数据，所述初始数据包括来自医疗设备检测获得的数据、体检数据以及医疗就诊信息；

步骤120，对所述初始数据进行预处理，得到中间数据，所述中间数据包括个人信息以及图像信息；

步骤130，将所述中间数据输入至分析模型内进行对健康信息的分析，得到分析结果，所述健康信息指与病灶相关的信息，所述分析模型通过若干个带有病灶是否存在的标签以及当病灶存在时病灶的位置信息标签的医疗图像作为样本集训练深度学习网络所得，所述分析结果包括是否存在病灶以及当病灶存在时病灶的位置信息。

进一步地，在一种实现方式中，所述步骤120，包括：

步骤121，汇集所述初始数据；

步骤122，采用光学字符识别方法对所述初始数据进行信息提取，得到个人信息，所述个人信息包括体重、身高、血型以及年龄；

步骤123，筛选所述初始数据内的图像信息，得到中间数据。

进一步地，在一种实现方式中，所述步骤130后还包括：

步骤240，根据所述分析结果以及个人信息确定人体健康情况，所述人体健康情况包括患病阶段以及后续的健康情况变化；

所述步骤240包括：步骤241，根据所述分析结果确定病灶所处的阶段；

步骤242，根据所述分析结果、病灶所处阶段以及个人信息进行关键词提取，得到关键特征，所述关键特征包括病灶种类、病灶所处阶段以及个人的性别、年龄；

步骤243，根据所述关键特征从预设的数据库内映射表筛选出对应的人体健康情况。

进一步地，在一种实现方式中，所述步骤130后还包括：