[发明专利]一种物质气味留香值快速获取方法有效
申请号: | 202110395911.9 | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN112992286B | 公开(公告)日: | 2023-08-15 |
发明(设计)人: | 刘旗;骆德汉;温腾腾;易海涛 | 申请(专利权)人: | 广东工业大学 |
主分类号: | G16C20/20 | 分类号: | G16C20/20;G06F16/245;G06F16/215;G06N3/006 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
地址: | 510090 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 物质 气味 留香值 快速 获取 方法 | ||
本发明公开了一种物质气味留香值快速获取方法,属于机器嗅觉技术领域。所述方法包括步骤:获取已测留香值物质气味分子的物化特性数据;对物化特性数据预处理,得到训练样本;将所述训练样本输入初始随机森林模型训练;获取待测留香值的物化特性数据;然后进行预处理,得到待测物化特性数据;将所述待测数据输入完成训练随机森林模型,得到留香预测结果值。通过物质气味样本训练随机森林模型,利用完成训练随机森林模型获取目标对象的留香值,相比于现有技术通过人工嗅辩气味在试纸上最大保留天数来确定留香值的方案,避免了测试环境、受试者敏感度因素的影响,能提高物质气味留香值判断的准确度,减少获取留香值的成本。
技术领域
本发明涉及机器嗅觉技术领域,更具体地,涉及一种物质气味留香值快速获取方法。
背景技术
调香是一门古老的艺术,在现代调香科学诞生前,调香创作几乎完全依赖于调香师的经验以及灵感迸发,为了使调香技艺理论化,解释现有的调香作品以及推演指导调香创作,调香三值理论便应运而生,调香三值理论中的留香值,作用是区分不同物质气味的持久性,是体现物质气味保持时长的一个参数。
现阶段,物质气味留香值的获取方式是通过人工嗅辩手段,根据气味在试纸上可以达到的最大保留天数来确定的。以人工嗅辨的方法获取留香值,耗时长、效率低、工序复杂,同时也易受到如测试环境、实验偏差、受试者敏感度和训练程度等多因素的影响,导致获取的留香值准确度不高;此外,如果需要获取大量化学物质的留香值,需要耗费大量时间和资源。
公开号为CN109541138A公开日:2019-03-29提出的一种香水留香时间加速测试仪及操作方法,通过风扇增大香组分分子的挥发速度,从而实现快速测试香水的留香时间,但通过该方法测定的留香值难以和未加速的实际留香值精确换算,且经过加速后,气味浓度变化加快,使得对留香值判断受到受试者敏感度的影响更大,判断更不精确。
因此,如何避免受到人工主观因素的影响,提高获取物质气味留香值的准确度,减少获取留香值的成本,是本领域亟需解决的技术问题。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述留香值测试受到人工主观因素的影响以及测试留香值成本高的缺陷,提供一种物质气味留香值快速获取方法,技术方案如下:
一种物质气味留香值快速获取方法,包括步骤:
S1、获取若干已测留香值的物质气味分子的物化特性数据;
S2、对步骤S1获取的物化特性数据进行预处理,得到物化特性数据训练样本;
S3、将所述物化特性数据训练样本输入初始随机森林模型进行模型训练,得到完成训练随机森林模型;
S4、获取待测留香值的物质气味分子的物化特性数据;
S5、对步骤S4获取的物化特性数据进行预处理,得到待测物化特性数据;
S6、将所述待测物化特性数据输入所述完成训练随机森林模型,完成训练随机森林模型预测所述待测物化特性数据的留香值。
上述技术方案通过物质气味样本训练随机森林模型,利用完成训练随机森林模型获取目标对象对应的留香值,相比于现有技术通过人工嗅辩气味在试纸上最大保留天数来确定留香值的方案,避免了测试环境、实验偏差、受试者敏感度和训练程度等诸多因素的影响,故能提高物质气味留香值判断的准确度,减少获取留香值的成本;此外,该方法直接根据物质气味分子的相关属性预测留香值,在需要获取大量目标对象的留香值时,可以节省大量时间和资源。
进一步地,步骤S1和步骤S4中,获取所述物化特性数据包括步骤:
S11、通过物质名称查询所述物质气味分子的CAS号;
S12、使用所述CAS号查询所述物质气味分子的SMILES表达式;
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