[发明专利]利用图模型实现疫情爆发期间疫情动态信息分析的方法、系统、装置、处理器及其存储介质

说明书

本发明涉及一种利用图模型针对传染病疫情爆发期间实现疫情动态信息分析的方法，其中，该方法包括：基于预先所获知的第一个确诊病例信息，根据所确定的被监测人物的属性类型以及该被监测人物的活动地点信息构建图模型；根据图模型确定预设时间内预设区域的传染病感染情况得分数值；根据传染病感染情况得分数值确定该区域的密切接触理论值，得到相应的疫情动态信息。本发明还涉及一种相应的系统、装置、处理器及其存储介质。采用了本发明的相应的方法、系统、装置、处理器及其存储介质，能够利用动态图模型直观的形成疫情爆发期下人与人之间的接触网络图，并根据流行病学路径快速的查找出密切接触者或者潜在的感染者，从而阻止传染病的进一步爆发。

技术领域

本发明涉及传染病风险和防控技术领域，尤其涉及风险动态信息分析技术领域，具体是指一种利用图模型针对传染病疫情爆发期间实现疫情动态信息分析的方法、系统、装置、处理器及其计算机存储介质。

背景技术

假设X地区在某日出现新增n例患者，流行病调查后发现n个人中互相之间没有什么联系，也没有接触过。由于交通工具等因素。实际情况很可能是A传给B，B传给C，C传给D，但其中AD两人被确诊，而BC则可能因为个人免疫力等因素让他们没有在第一时间内被发现。这种情况下，AD之间的联系会被忽略，而BC两人很可能会被排除在密切接触者之外。

根据上面的例子，疫情爆发期下人与人之间的接触会形成网络图，线性的流行病调查无法满足和及时找到所有密接人员。

发明内容

本发明的目的是克服了上述现有技术的缺点，提供了一种能够快速且精准定位密切接触人员的利用图模型针对传染病疫情爆发期间实现疫情动态信息分析的方法、系统、装置、处理器及其计算机存储介质。

为了实现上述目的，本发明的利用图模型针对传染病疫情爆发期间实现疫情动态信息分析的方法、系统、装置、处理器及其计算机存储介质如下：

该利用图模型针对传染病疫情爆发期间实现疫情动态信息分析的方法，其主要特点是，所述的方法包括以下步骤：

(1)基于预先所获知的传染病的第一个确诊病例信息，根据所确定的被监测人物的属性类型以及该被监测人物的活动地点信息构建传染病轨迹动态图模型；

(2)根据所述的动态图模型确定预设时间内预设区域的传染病感染情况得分数值；

(3)根据所述的传染病感染情况得分数值确定该预设区域的密切接触理论值，从而得到相应的疫情动态信息。

较佳地，所述的步骤(1)具体为：

(1.1)基于预先所获知的传染病的第一个确诊病例信息，确定该被监测人物的属性类型为第一个确诊病例，并根据所述的第一个确诊病例的活动轨迹构建传染病轨迹动态图模型；

(1.2)重复上述步骤(1.1)，将该动态图模型中与所述的被监测人物在预设时间内的所有关联人物的活动轨迹均录入该动态图模型中，以完成最终的传染病轨迹图模型的构建。

更佳地，所述的步骤(1.2)具体为：

根据已确定的所述的第一个确诊病例的活动轨迹将该第一个确诊病例在所述的预设时间内的每一个时间节点范围内的特定活动地点中的所有接触对象都录入该动态图模型中，以完成最终的传染病轨迹图模型的构建。

较佳地，所述的被监测人物的属性类型为下列类型之一：

·第一个确诊病例；

·密切接触者；

·感染者；

·没有被发现的感染者；

·没有被发现的康复者；

·被隔离人员；

·隔离期间确诊且最终康复者；