[发明专利]标注处理方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种标注处理方法，其特征在于，所述方法包括：

根据医学标注影像中的参考标注影像，获取所述参考标注影像的第一区域；各所述医学标注影像中包括至少一个标注值；

根据所述第一区域，确定各非参考标注影像中的第二区域；所述第二区域与所述第一区域之间的相似度高于预设阈值；

构建所述第一区域、所述第一区域的标注值、以及所述第二区域的标注值之间的对应关系，以确定目标标注数据集。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一区域，确定各非参考标注影像中的第二区域，包括：

获取所述第一区域的形态参数；所述形态参数包括所述目标区域的面积、周长、局部曲率、以及平均曲率中的至少一个；

根据所述形态参数，确定各所述非参考标注影像中与所述形态参数匹配的第二区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一区域的形态参数，包括：

将所述参考标注影像输入至预设的特征提取模型中，得到所述参考标注影像的第一区域；所述特征提取模型采用无监督学习算法训练得到；

确定所述第一区域对应的形态参数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据预设的特征提取算法，确定所述第一区域的形态参数，包括：

接收用户输入的提取指令；所述提取指令中包括目标标注值；

根据所述目标标注值确定所述参考标注影像中所述第一区域的形态参数。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述形态参数，确定各所述非参考标注影像中与所述形态参数匹配的第二区域，包括：

确定各所述非参考标注影像中候选区域的形态参数；

确定各所述候选区域的形态参数与所述第一区域的形态参数之间的相似度；

将所述相似度最高，且所述相似度高于所述预设阈值的候选区域，确定为所述第二区域。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取医学影像的文件标识；

根据所述文件标识，确定所述医学影像对应的影像类型；

根据预设的解析规则，对所述医学影像进行解析，得到所述医学影像对应的医学标注影像；所述解析规则包括影像类型与解析算法之间的对应关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述文件标识，确定所述医学影像对应的影像类型，包括：

根据所述文件标识，从预设的类型数据库中，查找与所述文件标识匹配的候选影像类型，作为所述医学影像对应的影像类型；所述类型数据库中包括影像类型与文件标识之间的对应关系。

8.一种标注处理装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于根据医学标注影像中的参考标注影像，获取所述参考标注影像的第一区域；各所述医学标注影像中包括至少一个标注值；

匹配模块，用于根据所述第一区域，确定各非参考标注影像中的第二区域；所述第一区域与所述第二区域之间的相似度高于预设阈值；

确定模块，用于构建所述第一区域、所述第一区域的标注值、以及所述第二区域的标注值之间的对应关系，以确定目标标注数据集。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。