[发明专利]一种基于后端人工智能的视播融合应急广播系统

权利要求书

1.一种基于后端人工智能的视播融合应急广播系统，其特征在于：包括视频采集单元、视播融合平台和音频播出单元三部分；

视频采集单元，用于负责监控区域视频图像的拍摄；

视播融合平台，用于对采集到视频内容进行智能分析，传输和存储，结合地理信息系统能定位各个采集点的地理信息数据；提取视频事件，智能选择对应的音频信息，对应的播出设备；

音频播出单元，用于接收对应的音频信息并进行播放；

所述视播融合平台包括依次连接的视频收敛单元、视频特征对比单元、视频特征库、调度单元、人脸提取单元、人脸库、人脸对比单元、音频组合单元和存储单元；所述视频收敛单元用于接收视频信息，并对视频进行编码压缩；所述视频特征对比单元用于提取视频特征信息并与视频特征库进行对比，提取有效特征；所述调度单元用于分析提取的有效特征，判断是否存在人脸信息；所述人脸提取单元用于将分析得到的人脸信息推送至人脸库，所述人脸对比单元用于对比人脸信息；所述音频组合单元用于根据判断的信息，将文字转化为音频信号；所述存储单元用于储存音频信息和事件信息。

2.根据权利要求1所述的一种基于后端人工智能的视播融合应急广播系统，其特征在于：所述视频采集单元包括包括N个分布于城市不同地理位置的视频监控子模块，所述音频播出单元包括N个分布于城市不同地理位置的音频播出子模块；所述视频监控子模块与所述音频播出子模块N对N地理位置。

3.根据权利要求2所述的一种基于后端人工智能的视播融合应急广播系统，其特征在于：所述视频监控子模块采用枪式摄像机、全景摄像头或者半球摄像头，所述音频播出子模块采用广播喇叭或者音柱。

4.根据权利要求1所述的一种基于后端人工智能的视播融合应急广播系统，其特征在于：所述视播融合平台采用嵌入式ARM多核架构和并发处理模式，其中视频图像单元、特征分析单元及音频转化单元均通过ARM主控单元来实现。

5.根据权利要求4所述的一种基于后端人工智能的视播融合应急广播系统，其特征在于：所述视频收敛单元采用进化算法对视频编码进行高强度优化学习训练，所述进化算法包括遗传算法，差分进化算法，模拟退火算法，粒子群优化算法，蚁群算法，且进化算法负责生成优化的编码策略参数以及编码结果评分。

6.根据权利要求5所述的一种基于后端人工智能的视播融合应急广播系统，其特征在于：所述人脸提取单元对单人脸图像进行检测，在通过Haar特征检测之后，对人脸检测结果进行判断，若人脸检测个数为1，则认为检测成功；若人脸检测个数不为1，则认为Haar特征检测失效，转而使用GrabCut算法提取目标前景，将其转换到YCrCb空间，利用Otsu算法进行自动阈值分割，得到肤色分割图像，并对其进行阈值二值化、中值滤波等预处理，通过几何特征筛选人脸特征，最终得到人脸检测的图像。

7.根据权利要求6所述的一种基于后端人工智能的视播融合应急广播系统，其特征在于：所述视播平台对视频信息智能分析的方法具体包括以下步骤：

S1、首先通过视频收敛单元获取所关联的视频监控子模块的视频信号，并对视频信号进行编码压缩；

S2、编码压缩后的视频经过视频特征对比单元与视频特征库进行对比后提取出有效特征，并将有效特征传输至调度单元；若无特征则结束流程；

S3、调度单元对有效特征进行分析，判断是否存在人脸信息，若有则推送人脸信息至人脸提取单元，否则结束流程；

S4、人脸提取单元将人脸信息推动至人脸库，并通过人脸对比单元得到具体的人脸信息；

S5、根据分析得到的有效特征和人脸信息获取对应事件的信息，并将其转化成语音，将信息传递给对应的音频播出子模块进行播放，同时将信息转发至存储单元进行储存。