[发明专利]一种基于大数据的短视频个性化推荐方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的短视频个性化推荐方法，所述基于大数据的短视频个性化推荐方法包括：基于短视频图像流量和音频流量构建用户‑短视频图结构，该用户‑短视频图结构用于计算得到量值Q；基于短视频图像流量和音频流量构建领域‑短视频图结构，该领域‑短视频图结构用于计算得到量值P；将用户‑短视频图结构和领域‑短视频图结构输入到中心数据库中进行计算得到相似性值，利用公式计算得相似性值S。本发明通过将数据量化后得到的P和Q数值代入到公式中，根据相关性的值比较，不会将整个大领域内所有的内容供给客户，可以缩小领域范围，极大的增加了精确性，同时增加关联性领域的推荐。

技术领域

本发明涉及短视频个性化技术领域，尤其涉及一种基于大数据的短视频个性化推荐方法。

背景技术

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

现在利用大数据建立的数据库，然后调取比对进行个性化推荐的准确性和关联性都不够精确，为此我们设计一种基于大数据的短视频个性化推荐方法。

发明内容

本发明的目的是为了解决现有技术中以下缺点，现在利用大数据建立的数据库，然后调取比对进行个性化推荐的准确性和关联性都不够精确，而提出的一种基于大数据的短视频个性化推荐方法。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一种基于大数据的短视频个性化推荐方法，所述基于大数据的短视频个性化推荐方法包括：

基于短视频图像流量和音频流量构建用户-短视频图结构，该用户-短视频图结构用于计算得到量值Q；

基于短视频图像流量和音频流量构建领域-短视频图结构，该领域-短视频图结构用于计算得到量值P；

将用户-短视频图结构和领域-短视频图结构输入到中心数据库中进行计算得到相似性值，利用公式计算得相似性值S，所述将用户-短视频图结构和领域-短视频图结构输入到中心数据库中进行计算得到相似性值S，该公式为：

将相似性值进行比对；

将领域重叠部分设置为独立的关联区域，将领域非重叠部分设置为独立的垂直区域。

优选的，所述基于短视频图像流量和音频流量构建用户-短视频图结构，根据图像、用户以及音频建立三维坐标系，根据大数据，将图像、用户以及音频分别作为X/Y/Z上的点，然后以原点为中心形成的向量作为量值Q。

优选的，所述基于短视频图像流量和音频流量构建领域-短视频图结构，将领域分成一级领域、二级领域以及三级领域，三种领域之间为集合和子集的关系，从每个一级领域开始逐渐向下细分为多个二级领域，然后每个二级领域又细分为多个三级领域，根据图像、领域以及音频建立三维坐标系，将三个轴系上的点相互连接组成一个球形函数，该球形函数作为一级领域，二级领域和三级领域为球形函数内部的点。

优选的，所述将相似性值进行比对，首先在数据库中设置S的标准值，计算得到S值后和标准值做对比，该标准值为1，来判断用户行为和内容的相关性，从而进行个性化的筛选和推荐。

优选的，所述将相似性值进行比对，在基于短视频图像流量和音频流量构建用户-短视频图结构中设置用户点击图像和音频的流量平均值J₁，将得到的量值Q减去J₁然后在基于短视频图像流量和音频流量构建领域-短视频图结构中设置某个地域中点击图像和音频的流量平均值J₂，将得到的量值P减去J₂重新代入S中计算。

优选的，所述关联区域和垂直区域进行量化后，输入数据库中。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：